Función Tensorflow.js tf.signal.hammingWindow()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.signal.hammingWindow() se usa para generar una ventana de hamming.

Sintaxis :

tf.signal.hammingWindow (windowLength);

Parámetros : esta función acepta un solo parámetro que se ilustra a continuación:

• windowLength: Se utiliza para generar una ventana de hamming.

Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor1D.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.hammingWindow(4).print();

Producción:

Tensor
   [0.08, 0.54, 1, 0.54]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.hammingWindow(9).print();

Producción:

Tensor
   [0.08, 0.2147309, 0.54, 0.8652691, 1, 0.8652691, 0.54, 0.2147309, 0.08]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.hammingWindow