Función Tensorflow.js tf.outerProduct()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .outerProduct() se utiliza para encontrar el producto exterior de dos vectores indicados, es decir, v1 y v2.

Sintaxis:  

tf.outerProduct(v1, v2)

Parámetros: Esta función acepta tres parámetros que se ilustran a continuación:

• v1: es el primer vector en la función de producto externo y puede ser de tipo tf.Tensor1D, TypedArray o Array.
• v2: Es el segundo vector en la función producto exterior y puede ser de tipo tf.Tensor1D, o TypedArray, o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor2D.

Ejemplo 1:  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, 7]);
const z = tf.tensor1d([5, 12, 21, 9]);
  
// Calling outerProduct() method and
// printing output
tf.outerProduct(y, z).print();

Producción:

Tensor
    [[5  , 12 , 21 , 9  ],
     [75 , 180, 315, 135],
     [190, 456, 798, 342],
     [35 , 84 , 147, 63 ]]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val1 = [0.5, 9.5, .56];
var val2 = [0.51, 1.5, .63];
  
// Calling outerProduct() method
var res = tf.outerProduct(tf.tensor1d(val1), tf.tensor1d(val2))
  
// Printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [[0.255    , 0.75 , 0.315    ],
     [4.8449998, 14.25, 5.9850001],
     [0.2856   , 0.84 , 0.3528   ]]