Función Tensorflow.js tf.log1p()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .log1p() se utiliza para encontrar el logaritmo natural de la entrada de tensor indicada más uno, es decir, ln(1 + x) y se realiza por elementos.

Sintaxis:  

tf.log1p(x)

Parámetros: Esta función acepta tres parámetros que se ilustran a continuación:

  • x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:  

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, Math.E-1]);
  
// Calling log1p() method and
// printing output
y.log1p().print();

Producción:

Tensor
    [0.6931472, 2.7725887, 3.6635618, 1]

Ejemplo 2: En este ejemplo, el parámetro se pasa directamente a la función log1p.

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling log1p() method
var res = tf.log1p(y)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [0.4054651, 0.9162908, 0.5068176]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *