Función Tensorflow.js tf.isInf()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .isInf() se usa para encontrar los elementos Infinity o -Infinity de la entrada de tensor indicada.

Sintaxis:  

tf.isInf(x)

Parámetros:  

• x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor. Sin embargo, devuelve verdadero para elementos infinitos y falso para elementos finitos.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada y luego imprimiendo verdadero para los valores infinitos y falso para los finitos. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([3, .5, -38.8, NaN]);
  
// Calling isInf() method and
// printing output
y.isInf().print();

Producción:

Tensor
    [false, false, false, false]

Ejemplo 2: En este ejemplo, el parámetro se pasa directamente a la función isInf .

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [Infinity, -Infinity, 5.78799797];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling isInf() method
var res = tf.isInf(y)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [true, true, false]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#isInf