Función Tensorflow.js tf.logicalAnd()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.logicalAnd() se usa para devolver un tensor de valores booleanos para el resultado de la operación AND de elementos de dos tensores especificados de valores booleanos.

Sintaxis:

tf.logicalAnd(a, b)

Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:

• a: El primer tensor de entrada. Debe tener un tipo de datos booleano.
• b: El segundo tensor de entrada. Debe tener un tipo de datos booleano.

Valor devuelto: Devuelve un tensor de valores booleanos para el resultado de la operación AND de elementos de dos tensores especificados de valores booleanos.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two different tensors of Boolean values
const a = tf.tensor1d([true, false, false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');
  
// Calling the .logicalAnd() function
a.logicalAnd(b).print();

Producción:

Tensor
   [false, false, false, true]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two different tensors of Boolean values
// as the parameters of .logicalAnd() function
tf.tensor1d([true, true, false, true], 'bool').
logicalAnd(tf.tensor1d([true, false, false, true], 
           'bool')).print();

Producción:

Tensor
    [true, false, false, true]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalAnd