Tensorflow.js tf.spectral.irfft() Función

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.spectral.irfft() se utiliza para IRFFT (transformada rápida de Fourier de entrada de valor real invertido), es decir, calcula la IDFT unidimensional (transformada de Fourier discreta inversa) sobre la dimensión más interna del valor de entrada real.

Sintaxis:  

tf.spectral.irfft(input)

Parámetros:

• entrada: la entrada compleja en la que se realiza un irfft .

Valor de retorno: Devuelve el resultado del cálculo de la IDFT unidimensional (transformada de Fourier discreta inversa) sobre la dimensión más interna del valor de entrada real.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1, 5]);
const imag = tf.tensor1d([2, 4]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.irfft() function
// over the parameter input real value x
tf.spectral.irfft(x).print();

Producción:

Tensor
    [[3, -2],]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]), 
                     tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]));
  
// Calling the .spectral.irfft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.irfft(x).print();

Producción:

Tensor
    [[2.5, -3.5534179, 0.5773503, -0.1666667, -0.5773499, 2.2200849],]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.irfft