Función Tensorflow.js tf.square()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.square() se usa para devolver el cuadrado de los elementos del tensor especificado.

Sintaxis:

tf.square(x)

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• x: El tensor de entrada especificado.

Valor devuelto: Devuelve el cuadrado de los elementos del tensor especificado.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([2, 3, 4, 5]);
  
// Calling the .square() function over
// the above tensor as its parameter
x.square().print();

Producción:

Tensor
   [4, 9, 16, 25]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .square() function
tf.tensor1d([0, 1, -2, 1.7, -2.5]).square().print();

Producción:

Tensor
   [0, 1, 4, 2.8900001, 6.25]