Función Tensorflow.js tf.sqrt()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.sqrt() se usa para devolver la raíz cuadrada del elemento del tensor especificado.

Sintaxis: 

tf.sqrt( x )

Parámetros: esta función acepta un solo parámetro que se ilustra a continuación:

  • x: El tensor de entrada especificado.

Valor devuelto: Devuelve la raíz cuadrada del elemento del tensor especificado.

Ejemplo 1:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([4, 9, 16, 25]);
  
// Calling the .sqrt() function over
// the above tensor as its parameter
x.sqrt().print();

Producción:

Tensor
   [2, 3, 4, 5]

Ejemplo 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .sqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();

Producción:

Tensor
   [0, 1, 1.4142135, 1.3038405, 1.5811388]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *