¿Cómo crear una array NumPy vacía y una completa?

A veces es necesario crear una array vacía y una completa simultáneamente para una pregunta en particular. En esta situación, tenemos dos funciones denominadas numpy.empty() y numpy.full() para crear arrays vacías y completas.

Sintaxis:

numpy.full(shape, fill_value, dtype = None, order = ‘C’)
numpy.empty(shape, dtype = float, order = ‘C’) 

Ejemplo 1: 

# python program to create
# Empty and Full Numpy arrays
  
import numpy as np
  
  
# Create an empty array
empa = np.empty((3, 4), dtype=int)
print("Empty Array")
print(empa)
  
# Create a full array
flla = np.full([3, 3], 55, dtype=int)
print("\n Full Array")
print(flla)

Producción:

En el ejemplo anterior, creamos una array vacía de 3X4 y una array completa de 3X3 de tipo INTEGER .

Ejemplo 2: 

# python program to create
# Empty and Full Numpy arrays
  
import numpy as np
  
  
# Create an empty array
empa = np.empty([4, 2])
print("Empty Array")
print(empa)
  
# Create a full array
flla = np.full([4, 3], 95)
print("\n Full Array")
print(flla)

Producción:

En el ejemplo anterior, creamos una array vacía de 4X2 y una array completa de 4X3 de tipo INTEGER y FLOAT .

Ejemplo 3:

# python program to create 
# Empty and Full Numpy arrays
  
import numpy as np
  
# Create an empty array
empa =  np.empty([3,3]) 
print("Empty Array")
print(empa)
  
# Create a full array
flla = np.full([5,3], 9.9)
print("\n Full Array")
print(flla)

Producción:

En el ejemplo anterior, creamos una array vacía de 3X3 y una array completa de 5X3 de tipo FLOAT .