Python | Pandas Timestamp.round

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Timestamp.round()se usa para redondear la marca de tiempo dada a la resolución especificada.

Sintaxis: marca de tiempo.redondo()

Parámetros:
freq: una string de frecuencia que indica la resolución de redondeo

Retorno: una nueva marca de tiempo redondeada a la resolución dada de frecuencia

Ejemplo n.º 1: use Timestamp.round()la función para redondear la marca de tiempo dada a la frecuencia de la serie de tiempo diaria.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.round()función para redondear el objeto de marca de tiempo dado a la frecuencia diaria.

# round to daily frequency
ts.round(freq = 'D')

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.round()función ha devuelto un objeto de marca de tiempo con la frecuencia de la serie temporal redondeada a la resolución deseada.

Ejemplo n.º 2: use Timestamp.round()la función para redondear la marca de tiempo dada a la frecuencia de la serie de tiempo en minutos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
       hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.round()función para redondear el objeto de marca de tiempo dado a una frecuencia minuciosa.

# round to minutely frequency
ts.round(freq = 'T')

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.round()función ha devuelto un objeto de marca de tiempo con la frecuencia de la serie temporal redondeada a la resolución deseada.