Con la ayuda del Numpy numpy.copyto()
método, podemos hacer una copia de todos los elementos de datos que están presentes en la array numpy. Si cambiamos cualquier elemento de datos en la copia, no afectará la array numpy original.
Sintaxis:
numpy.copyto(destination, source)
Retorno: Devuelve una copia de una array
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del numpy.copyto()
método estamos haciendo la copia de un elemento en una array de destino.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1, 2, 3]) geeks = [4, 5, 6] # applying numpy.copyto() method np.copyto(gfg, geeks) print(gfg)
Producción:
[4 5 6]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) geeks = [[4, 5, 6], [7, 8, 9]] # applying numpy.copyto() method np.copyto(gfg, geeks) print(gfg)
Producción:
[[4 5 6] [7 8 9]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA