Módulo Matplotlib.markers en Python

Matplotlib es una increíble biblioteca de visualización en Python para gráficos 2D de arrays. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma basada en arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia.
 

Matplotlib.marcadores

El módulo matplotlib.dates proporciona funciones para manejar marcadores en Matplotlib. Es utilizado tanto por la funcionalidad de marcador de la trama como por la dispersión.
A continuación se muestra la tabla que define todos los marcadores posibles en matplotlib:

Nota: es importante tener en cuenta que las dos líneas de código a continuación son equivalentes, 
 

# line 1
plt.plot([1, 2, 3], marker = 9)

# line 2
plt.plot([1, 2, 3], marker = matplotlib.markers.CARETRIGHTBASE)

Ejemplo 1: 
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
 
 
# Draw 5 points for each line
each_point = np.ones(5) 
style = dict(color = 'tab:green',
             linestyle = ':',
             marker = 'D',
             markersize = 15,
             markerfacecoloralt = 'tab:red')
 
figure, axes = plt.subplots()
 
# Plot all filling styles.
for y, fill_style in enumerate(Line2D.fillStyles):
     
    axes.text(-0.5, y,
              repr(fill_style),
              horizontalalignment = 'center',
              verticalalignment = 'center')
     
    axes.plot(y * each_point, fillstyle = fill_style,
              **style)
 
axes.set_axis_off()
axes.set_title('filling style')
 
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2: 
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
 
 
# Drawing 3 points for each line
plotted_points = np.ones(4)
txt_style = dict(horizontalalignment = 'right',
                 verticalalignment = 'center',
                 fontsize = 12,
                 fontdict = {'family': 'monospace'})
 
style = dict(linestyle = ':',
             color ='0.5',
             markersize = 10,
             mfc ="C0",
             mec ="C0")
 
 
# helper function for axes formatting
def format_ax(ax):
     
    ax.margins(0.2)
    ax.set_axis_off()
    ax.invert_yaxis()
 
 
# helper function for splitting list
def split(a_list):
     
    i_half = len(a_list) // 2
    return (a_list[:i_half], a_list[i_half:])
 
figure, axes = plt.subplots(ncols = 2)
 
for ax, markers in zip(axes, split(Line2D.filled_markers)):
     
    for y, marker in enumerate(markers):
         
        ax.text(-0.5, y, repr(marker), **txt_style)
        ax.plot(y * plotted_points, marker = marker,
                **style)
         
    format_ax(ax)
     
figure.suptitle('filled markers', fontsize = 14)
 
plt.show()

Producción: