Python | Pandas Series.tz_localize

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice. La función Pandas Series.tz_localize() se utiliza para localizar el índice tz-naive de una serie o trama de datos en la zona horaria de destino. Esta operación localiza el índice. Para localizar los valores en una serie ingenua de zona horaria, podemos usar Series.dt.tz_localize().

Sintaxis: Series.tz_localize(tz, axis=0, level=None, copy=True, ambiguous=’raise’, nonexistent=’raise’) Parámetro: tz: string o eje del objeto pytz.timezone : el eje para localizar el nivel: Si el eje es un índice múltiple, localice un nivel específico. De lo contrario, debe ser Ninguna copia: También haga una copia de los datos subyacentes ambiguos: ‘infer’, bool-ndarray, ‘NaT’, default ‘raise’ inexistente: str, default ‘raise’ Devoluciones: Series o DataFrame

Ejemplo n.º 1: utilice la función Series.tz_localize() para localizar el índice ingenuo de la zona horaria de la serie dada en la zona horaria de destino. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
 
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
                                                 periods = 6)
 
# set the index
sr.index = didx
 
# Print the series
print(sr)

Salida: ahora usaremos la función Series.tz_localize() para localizar el índice ingenuo de la zona horaria dada en el índice consciente de la zona horaria. La zona horaria de destino es ‘EE. UU./Central’. 

# Localize to 'US / Central'
sr.tz_localize('US/Central')

Salida: como podemos ver en la salida, la función Series.tz_localize() ha convertido el índice de zona horaria ingenuo dado en un índice consciente del tiempo.   Ejemplo n.º 2: use la función Series.tz_localize() para localizar el índice ingenuo de la zona horaria de la serie dada en la zona horaria de destino. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
 
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
                                                 periods = 5)
 
# set the index
sr.index = didx
 
# Print the series
print(sr)

Salida: ahora usaremos la función Series.tz_localize() para localizar el índice ingenuo de la zona horaria dada en el índice consciente de la zona horaria. La zona horaria de destino es ‘Asia/Calcuta’. 

# Localize to 'Asia/Calcutta'
sr.tz_localize('Asia/Calcutta')

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