Python | Serie Pandas.notnull()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

Función Pandas Series.notnull()Detecta valores existentes (que no faltan). Esta función devuelve un objeto booleano que tiene el mismo tamaño que el objeto, lo que indica si los valores faltan o no. Los valores que no faltan se asignan a True . Caracteres como strings vacías ” o numpy.infno se consideran valores NA (a menos que se establezca pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Los valores NA, como Ninguno o numpy.NaN, se asignan a valores falsos.

Sintaxis: Serie.notnull()

Parámetro: Ninguno

Devoluciones : Serie

Ejemplo #1: Use Series.notnull()la función para detectar todos los valores que no faltan en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.notnull()la función para detectar los valores que no faltan en el objeto de la serie.

# detect non-missing value
result = sr.notnull()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.notnull()función ha devuelto un objeto booleano. Trueindica que no falta el valor correspondiente. Falsevalor indica que falta el valor. Todos los valores son verdaderos en esta serie ya que no faltan valores.

Ejemplo #2: Use Series.notnull()la función para detectar todos los valores que no faltan en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.notnull()la función para detectar los valores que no faltan en el objeto de la serie.

# detect non-missing value
result = sr.notnull()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.notnull()función ha devuelto un objeto booleano. Trueindica que no falta el valor correspondiente. Falsevalor indica que falta el valor.