Python – tensorflow.GradientTape.watch()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

watch()  se usa para comenzar a rastrear Tensor by the Tape.

Sintaxis: reloj (tensor)

Parámetro:

• tensor: Es un Tensor o lista de tensores a vigilar.

Devoluciones: Ninguna

Elevar:

• ValueError: generará ValueError si el parámetro de pases no es Tensor.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
x = tf.constant(4.0)
  
# Using GradientTape
with tf.GradientTape() as gfg:
  
  # Starting the recording x
  gfg.watch(x)
  y = x * x
  
# Computing gradient
res = gfg.gradient(y, x) 
  
# Printing result
print("res: ", res)

Producción:

res:  tf.Tensor(8.0, shape=(), dtype=float32)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
x = tf.constant(4.0)
z = tf.constant(5.0)
  
# Using GradientTape
with tf.GradientTape(persistent = True) as gfg:
  
  # Starting the recording x and z
  gfg.watch([x, z])
  y = z * z
  u = x * x
  
# Computing gradient
grad_y = gfg.gradient(y, z) 
grad_u = gfg.gradient(u, x)
  
# Printing result
print("grad_y: ", grad_y)
print("grad_u: ", grad_u)

Producción:

grad_y:  tf.Tensor(10.0, shape=(), dtype=float32)
grad_u:  tf.Tensor(8.0, shape=(), dtype=float32)