Genere tablas ASCII simples usando prettytable en Python

Prettytable es una biblioteca de Python que se utiliza para imprimir tablas ASCII en una forma atractiva y para leer datos de CSV, HTML o cursor de base de datos y generar datos en ASCII o HTML. Podemos controlar muchos aspectos de una tabla, como el ancho del relleno de la columna, la alineación del texto o el borde de la tabla.
 

Instalación 

Para poder usar la biblioteca prettytable primero, debemos
instalarla usando el comando de la herramienta pip:

pip install prettytable

Insertar datos

Los datos se pueden insertar en una PrettyTable ya sea fila por fila o columna por columna .

Insertar datos fila por fila 

Para hacer esto, puede establecer los nombres de los campos primero usando el atributo field_names y luego agregar las filas una a la vez usando el método add_row. 
Ejemplo:

# importing required library
from prettytable import PrettyTable
  
# creating an empty PrettyTable
x = PrettyTable()
  
# adding data into the table
# row by row
x.field_names = ["First name", "Last name", "Salary", "City", "DOB"]
x.add_row(["Shubham", "Chauhan", 60000, "Lucknow", "22 Feb 1999"])
x.add_row(["Saksham", "Chauhan", 50000, "Hardoi", "21 Aug 2000"])
x.add_row(["Preeti", "Singh", 40000, "Unnao", "10 Jan 1995"])
x.add_row(["Ayushi", "Chauhan", 65000, "Haridwar", "30 Jan 2002"])
x.add_row(["Abhishek", "Rai", 70000, "Greater Noida", "16 Jan 1999"])
x.add_row(["Dinesh", "Pratap", 80000, "Delhi", "3 Aug 1998"])
x.add_row(["Chandra", "Kant", 85000, "Ghaziabad", "18 Sept 1997"])
  
# printing generated table
print(x)

Producción:

Insertar datos columna por columna 

Para hacer esto, utiliza el método add_column, que toma dos argumentos: una string que es el nombre del campo al que corresponde la columna que está agregando y una lista o tupla que contiene los datos de la columna.
Ejemplo:

# importing required library
from prettytable import PrettyTable
  
# creating an empty PrettyTable
x = PrettyTable()
  
# adding data into the table
# column by column
x.add_column("First name",
             ["Shubham", "Saksham", "Preeti", "Ayushi",
              "Abhishek", "Dinesh", "Chandra"])
  
x.add_column("Last name", ["Chauhan", "Chauhan", "Singh",
                           "Chauhan", "Rai", "Pratap",
                           "Kant"])
  
x.add_column("Salary", [60000, 50000, 40000, 65000, 70000,
                        80000, 85000])
x.add_column("City", ["Lucknow", "Hardoi", "Unnao", "Haridwar",
                      "Greater Noida", "Delhi", "Ghaziabad"])
  
x.add_column("DOB", ["22 Feb 1999", "21 Aug 2000", "10 Jan 1995",
                     "30 Jan 2002", "16 Jan 1999", "3 Aug 1998",
                     "18 Sept 1997"])
  
# printing generated table
print(x)

Producción:

Eliminación de datos

Se puede eliminar una fila específica usando el método del_row(). El índice de la fila a eliminar se pasa como parámetro.

Ejemplo:

# importing required library
from prettytable import PrettyTable
  
# creating an empty PrettyTable
x = PrettyTable()
  
# adding data into the table
# column by column
x.add_column("First name",
             ["Shubham", "Saksham", "Preeti", "Ayushi",
              "Abhishek", "Dinesh", "Chandra"])
  
x.add_column("Last name", ["Chauhan", "Chauhan", "Singh",
                           "Chauhan", "Rai", "Pratap",
                           "Kant"])
  
x.add_column("Salary", [60000, 50000, 40000, 65000, 70000,
                        80000, 85000])
x.add_column("City", ["Lucknow", "Hardoi", "Unnao", "Haridwar",
                      "Greater Noida", "Delhi", "Ghaziabad"])
  
x.add_column("DOB", ["22 Feb 1999", "21 Aug 2000", "10 Jan 1995",
                     "30 Jan 2002", "16 Jan 1999", "3 Aug 1998",
                     "18 Sept 1997"])
  
# Deleting row
x.del_row(2)
x.del_row(3)
  
# printing generated table
print(x)

Producción:

Todas las filas de la tabla se pueden eliminar mediante el método clear_rows(). Este método mantendrá los nombres de las columnas. Para eliminar filas y columnas, se usa el método clear().

Ejemplo:

# importing required library
from prettytable import PrettyTable
  
# creating an empty PrettyTable
x = PrettyTable()
  
# adding data into the table
# column by column
x.add_column("First name",
             ["Shubham", "Saksham", "Preeti", "Ayushi",
              "Abhishek", "Dinesh", "Chandra"])
  
x.add_column("Last name", ["Chauhan", "Chauhan", "Singh",
                           "Chauhan", "Rai", "Pratap",
                           "Kant"])
  
x.add_column("Salary", [60000, 50000, 40000, 65000, 70000,
                        80000, 85000])
x.add_column("City", ["Lucknow", "Hardoi", "Unnao", "Haridwar",
                      "Greater Noida", "Delhi", "Ghaziabad"])
  
x.add_column("DOB", ["22 Feb 1999", "21 Aug 2000", "10 Jan 1995",
                     "30 Jan 2002", "16 Jan 1999", "3 Aug 1998",
                     "18 Sept 1997"])
  
# Deleting all rows
x.clear_rows()
  
print(x)
  
# Deleting column name as well
print("\nAfter clearing column names as well")
x.clear()
  
print(x)

Producción:

Controlar qué datos se muestran

Puede controlar qué filas o qué columnas se mostrarán.
 

# importing required library
from prettytable import PrettyTable
  
# creating an empty PrettyTable
x = PrettyTable()
  
# adding data into the table
# column by column
x.field_names = ["First name", "Last name", "Salary", "City", "DOB"]
x.add_row(["Shubham", "Chauhan", 60000, "Lucknow", "22 Feb 1999"])
x.add_row(["Saksham", "Chauhan", 50000, "Hardoi", "21 Aug 2000"])
x.add_row(["Preeti", "Singh", 40000, "Unnao", "10 Jan 1995"])
x.add_row(["Ayushi", "Chauhan", 65000, "Haridwar", "30 Jan 2002"])
x.add_row(["Abhishek", "Rai", 70000, "Greater Noida", "16 Jan 1999"])
x.add_row(["Dinesh", "Pratap", 80000, "Delhi", "3 Aug 1998"])
x.add_row(["Chandra", "Kant", 85000, "Ghaziabad", "18 Sept 1997"])
  
# With the start and end parameters, we can select
# which rows to display in the output.
print(x.get_string(start=2, end=4))
  
# With the fields option we can select columns
# which are going to be displayed.
print(x.get_string(fields=["First name", "Salary", "City"]))

Producción:

Varias otras operaciones que se pueden realizar

• La clasificación (ascendente o descendente) se puede realizar utilizando la propiedad sortby, en la que clasificamos la tabla especificando una columna para ordenar.
• La salida HTML de la tabla se puede generar utilizando el método get_html_string.

# importing required library
from prettytable import PrettyTable
  
# creating an empty PrettyTable
x = PrettyTable()
  
# adding data into the table
# row by row
x.field_names = ["First name", "Last name", "Salary", "City", "DOB"]
x.add_row(["Shubham", "Chauhan", 60000, "Lucknow", "22 Feb 1999"])
x.add_row(["Saksham", "Chauhan", 50000, "Hardoi", "21 Aug 2000"])
x.add_row(["Preeti", "Singh", 40000, "Unnao", "10 Jan 1995"])
x.add_row(["Ayushi", "Chauhan", 65000, "Haridwar", "30 Jan 2002"])
x.add_row(["Abhishek", "Rai", 70000, "Greater Noida", "16 Jan 1999"])
x.add_row(["Dinesh", "Pratap", 80000, "Delhi", "3 Aug 1998"])
x.add_row(["Chandra", "Kant", 85000, "Ghaziabad", "18 Sept 1997"])
  
# printing generated table
print("Original Table:")
print(x)
  
# printing the HTML string of this table
print("\nHTML code for this Table:")
print(x.get_html_string())
  
# printing table after sorting(ascending) 
# by column salary
x.sortby = "Salary"
print("\nSorted Table by Salary:")
print(x.get_string())
  
# printing table after sorting(ascending) 
# by column city
x.sortby = "City"
x.reversesort = True
print("\nReverse Sorted Table by City:")
print(x.get_string())

Producción: