Analicemos cómo seleccionar el número N superior o inferior de filas de un marco de datos usando los métodos head() y tail().
1) Seleccione las primeras N filas de un marco de datos utilizando el head()método de Pandas DataFrame:
El método Pandas head()se usa para devolver las n primeras (5 por defecto) filas de un marco de datos o serie
Sintaxis: Dataframe.head(n).
Parámetros: (opcional) n es un valor entero, número de filas a devolver.
Retorno: Dataframe con top n filas.
Vamos a crear un marco de datos
# import pandas library as pd
import pandas as pd
# List of Tuples
students = [('Ankit', 22, 'Up', 'Geu'),
('Ankita', 31, 'Delhi', 'Gehu'),
('Rahul', 16, 'Tokyo', 'Abes'),
('Simran', 41, 'Delhi', 'Gehu'),
('Shaurya', 33, 'Delhi', 'Geu'),
('Harshita', 35, 'Mumbai', 'Bhu' ),
('Swapnil', 35, 'Mp', 'Geu'),
('Priya', 35, 'Uk', 'Geu'),
('Jeet', 35, 'Guj', 'Gehu'),
('Ananya', 35, 'Up', 'Bhu')
]
# Create a DataFrame object from
# list of tuples along with columns
# and indices.
details = pd.DataFrame(students, columns =['Name', 'Age',
'Place', 'College'],
index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e',
'f', 'g', 'i', 'j', 'k'])
details
Producción:
Ejemplo 1:
# Show first 5 rows of the details dataframe # from top details.head()
Producción:
Ejemplo 2:
# display top 3 rows of the dataframe details.head(3)
Producción:
Ejemplo 3:
# display top 2 rows of the specific columns details[['Name', 'Age']].head(2)
Producción:
2) Seleccione las últimas N filas de un marco de datos usando el método tail() de Pandas DataFrame:
El método Pandas tail()se usa para devolver las n filas inferiores (5 de forma predeterminada) de un marco de datos o serie.
Sintaxis: Dataframe.tail(n)
Parámetros: (opcional) n es un valor entero, número de filas a devolver.
Retorno: marco de datos con n filas inferiores.
Ejemplo 1:
# Show bottom 5 rows of the dataframe details.tail()
Producción:
Ejemplo 2:
# Show bottom 3 rows of the dataframe details.tail(3)
Producción:
Ejemplo 3:
# Show bottom 2 rows of the specific # columns from dataframe details[['Name', 'Age']].tail(2)
Producción:
