Matplotlib.figure.Figure.gca() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

método matplotlib.figure.Figure.gca()

El módulo de figura del método gca() de la biblioteca matplotlib se usa para obtener los ejes actuales.

Sintaxis: gca(self, **kwargs)

Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.

Devoluciones: este método devuelve los ejes actuales.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.gca() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
   
  
plt.close('all')
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
  
im = plt.imshow(arr,
                interpolation ="none",
                cmap ="plasma")
   
divider = make_axes_locatable(fig.gca())
cax = divider.append_axes("left",
                          "15 %", 
                           pad ="30 %")
  
plt.colorbar(im, cax = cax)
   
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.gca()\
 function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

#Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np
   
      
ang = 3
radi = 8
radii = np.linspace(0.25, 0.95, radi)
  
res = np.linspace(0, 4 * np.pi, ang)
res = np.repeat(res[..., np.newaxis], radi, axis=1)
res[:, 1::2] += np.pi / ang
  
x = (radii*np.cos(2*res)).flatten()
y = (radii*np.sin(2*res)).flatten()
  
triang = Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
                         y[triang.triangles].mean(axis=1))
                < 0.25)
     
trifinder = triang.get_trifinder()
     
fig = plt.figure()
plt.triplot(triang, 'go-')
polygon = Polygon([[0, 0], [0, 0]], facecolor='r')
     
def update_polygon(tri):
  
    if tri == -1:
        points = [0, 0, 0]
      
    else:
        points = triang.triangles[tri]
      
    xs = triang.x[points]
    ys = triang.y[points]
    polygon.set_xy(np.column_stack([xs, ys]))
     
     
def motion_notify(event):
      
    if event.inaxes is None:
        tri = -1
      
    else:
        tri = trifinder(event.xdata, event.ydata)
      
    update_polygon(tri)
      
    fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.gca()\
    function Example\n\n Potion number : %i' % tri,
                 fontweight="bold")
      
    event.canvas.draw()
     
update_polygon(-1)
fig.gca().add_patch(polygon)
plt.gcf().canvas.mpl_connect('motion_notify_event',
                             motion_notify)
     
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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