Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.quarter
devuelve un valor entero que representa el trimestre en el que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: Marca de tiempo.cuarto
Parámetros: Ninguno
Retorno : cuarto
Ejemplo #1: Use Timestamp.quarter
el atributo para encontrar en qué trimestre se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28, 32) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.quarter
atributo para imprimir el trimestre en el que cae la fecha en el objeto ts.
# find the value of quarter ts.quarter
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.quarter
atributo ha devuelto 1, lo que indica que la fecha en el objeto ts cae en el primer trimestre del año.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.quarter
el atributo para encontrar en qué trimestre se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, nanosecond = 15, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.quarter
atributo para imprimir el trimestre en el que cae la fecha en el objeto ts.
# find the value of quarter ts.quarter
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.quarter
atributo ha devuelto 2, lo que indica que la fecha en el objeto ts cae en el segundo trimestre del año.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA