PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Se utiliza para fines de procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales profundas.
La función torch.empty()
devuelve un tensor lleno de datos no inicializados. La forma del tensor está definida por el tamaño del argumento variable.
Sintaxis : torch.empty(tamaño, fuera=Ninguno)
Parámetros :
tamaño : una secuencia de números enteros que definen la forma del tensor de salida
(Tensor, opcional) : el tensor de salidaTipo de retorno : un tensor
Código #1:
# Importing the PyTorch library import torch # Applying the empty function and # storing the resulting tensor in 'a' a = torch.empty([3, 4]) print("a = ", a) b = torch.empty([2, 3]) print("b = ", b)
Producción:
a = tensor([[2.0283e-19, 6.9772e+22, 1.8943e+23, 1.1432e-32], [1.3563e-19, 1.8888e+31, 8.9066e-15, 1.8888e+31], [6.4639e-04, 6.8608e+22, 1.7753e+28, 2.0535e-19]]) b = tensor([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])
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Artículo escrito por sanskar27jain y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA