scipy stats.cauchy() | Python

scipy.stats.cauchy() es una variable aleatoria continua de Cauchy que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación.

Parámetros:
q: probabilidad de cola inferior y superior
x: cuantiles
loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).

Resultados : variable aleatoria continua de cauchy

Código #1: Creando una variable aleatoria continua de Cauchy

# importing scipy
from scipy.stats import cauchy
  
numargs = cauchy.numargs
[] = [0.6, ] * numargs
rv = cauchy()
  
print ("RV : \n", rv) 

Producción :

RV : 
 <scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x000002948548C6D8>

Código #2: variables aleatorias de Cauchy y función de distribución de probabilidad.

import numpy as np
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 5))
print("Distribution : \n", distribution)
  
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

Producción :

Random Variates : 
 [ 2.73388202  4.88389383 -4.89271415  4.63864536 -0.36933865  1.51521875
  1.43853452 -0.69619917 -0.68358229  4.13179831]

Probability Distribution : 
 [0.31827806 0.31450438 0.30486533 0.29040223 0.27250226 0.25260685
 0.23198738 0.21162814 0.19220451 0.17412061]

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 5))
print("Distribution : \n", distribution)
  
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

Producción :

Distribution : 
Distribution : 
 [0.         0.10204082 0.20408163 0.30612245 0.40816327 0.51020408
 0.6122449  0.71428571 0.81632653 0.91836735 1.02040816 1.12244898
 1.2244898  1.32653061 1.42857143 1.53061224 1.63265306 1.73469388
 1.83673469 1.93877551 2.04081633 2.14285714 2.24489796 2.34693878
 2.44897959 2.55102041 2.65306122 2.75510204 2.85714286 2.95918367
 3.06122449 3.16326531 3.26530612 3.36734694 3.46938776 3.57142857
 3.67346939 3.7755102  3.87755102 3.97959184 4.08163265 4.18367347
 4.28571429 4.3877551  4.48979592 4.59183673 4.69387755 4.79591837
 4.89795918 5.        ]

Código #4: Argumentos Posicionales Variantes

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.linspace(0, 1.0, 100)
  
# Varying positional arguments
y1 = cauchy.pdf(x, 2.75, 2.75)
y2 = cauchy.pdf(x, 3.25, 3.25)
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")

Producción :