Python | Serie Pandas.rpow()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.rpow()devuelve la potencia exponencial de la serie y otros elementos (operador binario rsub). Es equivalente a other ** series, pero con soporte para sustituir un valor de relleno por datos faltantes en una de las entradas.

Sintaxis: Series.rpow(otro, nivel=Ninguno, fill_value=Ninguno, eje=0)

Parámetro:
otro: valor de serie o escalar
valor_de_relleno: relleno de valores faltantes existentes (NaN)
nivel: transmisión a través de un nivel, haciendo coincidir los valores de índice en el nivel de índice múltiple pasado

Devoluciones : resultado : Serie

Ejemplo #1: Use Series.rpow()la función para elevar un valor escalar a la potencia de cada elemento en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.rpow()la función para elevar el escalar a la potencia de cada elemento del objeto de serie dado.

# raise 2 to the power of each element in
# the sr object
selected_items = sr.rpow(other = 2)
  
# Print the returned Series object
print(selected_items)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.rpow()función ha devuelto con éxito un objeto de serie que es el resultado de la operación de exponenciación.
 
Ejemplo #2: Use Series.rpow()la función para elevar un valor escalar a la potencia de cada elemento en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.rpow()la función para elevar el escalar a la potencia de cada elemento del objeto de serie dado. Sustituiremos 100 en el lugar de todos los valores faltantes.

# raise 2 to the power of each element in
# the sr object
selected_items = sr.rpow(other = 2, fill_value = 100)
  
# Print the returned Series object
print(selected_items)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.rpow()función ha devuelto con éxito un objeto de serie que es el resultado de la operación de exponenciación.