¿Cómo guardar un diccionario de Python en un archivo CSV?

Requisitos previos: trabajar con archivos csv en Python

Los archivos CSV (valores separados por comas) son una de las formas más fáciles de transferir datos en forma de string, especialmente a cualquier programa de hoja de cálculo como Microsoft Excel o la hoja de cálculo de Google. En este artículo, veremos cómo guardar un diccionario PYthon en un archivo CSV. Siga los pasos a continuación para lo mismo.

1. Importar módulo csv

   import csv

2. Creación de una lista de nombres de campo

   field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

3. Creando una lista de diccionarios de python
   

   coches = [
   {‘No’: 1, ‘Empresa’: ‘Ferrari’, ‘Modelo de coche’: ‘488 GTB’},
   {‘No’: 2, ‘Empresa’: ‘Porsche’, ‘Modelo de coche’: ‘ 918 Spyder’},
   {‘No’: 3, ‘Company’: ‘Bugatti’, ‘Car Model’: ‘La Voiture Noire’},
   {‘No’: 4, ‘Company’: ‘Rolls Royce’, ‘Car Model’: ‘Phantom’},
   {‘No’: 5, ‘Company’: ‘BMW’, ‘Car Model’: ‘BMW X7’},
   ]

4. Escribir contenido de diccionarios en un archivo CSV

   with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
       writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
       writer.writeheader()
       writer.writerows(cars)

   Sintaxis:

   DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

   En el fragmento de código anterior, el escritor es una instancia de la clase csv.DictWriter y utiliza dos de sus siguientes métodos:

   1. Escritor de dictados. writeheader() se usa para escribir una fila de encabezados de columna/nombres de campo en el archivo CSV dado
   2. escritor csv. El método writerows() se utiliza para escribir filas de datos en el archivo especificado.

Nota: para escribir un solo diccionario en un archivo CSV, use el método writerow()

Código completo para escribir diccionarios de Python en un archivo CSV

import csv
  
field_names = ['No', 'Company', 'Car Model']
  
cars = [
{'No': 1, 'Company': 'Ferrari', 'Car Model': '488 GTB'},
{'No': 2, 'Company': 'Porsche', 'Car Model': '918 Spyder'},
{'No': 3, 'Company': 'Bugatti', 'Car Model': 'La Voiture Noire'},
{'No': 4, 'Company': 'Rolls Royce', 'Car Model': 'Phantom'},
{'No': 5, 'Company': 'BMW', 'Car Model': 'BMW X7'},
]
  
with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

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