Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.
función matplotlib.figure.Figure.add_axes()
El módulo de figura del método add_axes() de la biblioteca matplotlib se usa para agregar un eje a la figura.
Sintaxis: add_axes(self, *args, **kwargs)
Parámetros: Este acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- rect : este parámetro son las dimensiones [izquierda, abajo, ancho, alto] de los nuevos ejes.
- proyección : Este parámetro es el tipo de proyección de los Ejes.
- sharex, sharey: estos parámetros comparten el eje x o y con sharex y/o sharey.
- etiqueta: este parámetro es la etiqueta de los ejes devueltos.
Devoluciones: este método devuelve la clase de ejes que depende de la proyección utilizada.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.add_axes() en matplotlib.figure:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top = 0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
line, = ax1.plot(t, s, color ='green', lw = 2)
np.random.seed(19680801)
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,
facecolor ='yellow',
edgecolor ='yellow')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('lightslategray')
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
rect = ax1.patch
rect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
label.set_color('green')
label.set_rotation(25)
label.set_fontsize(16)
for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
line.set_color('yellow')
line.set_markersize(5)
line.set_markeredgewidth(3)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA