Con la ayuda del numpy.isin()
método, podemos ver que una array que tiene valores se verifica en una array numpy diferente que tiene diferentes elementos con diferentes tamaños.
Sintaxis:
numpy.isin(target_array, list)
Retorno: devuelve una array booleana que tiene el mismo tamaño que target_array.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el numpy.isin()
método, podemos obtener la array booleana si los elementos coinciden con la array de destino.
# import numpy import numpy as np # using numpy.isin() method gfg1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) lis = [1, 3, 5] gfg = np.isin(gfg1, lis) print(gfg)
Producción :
[ Verdadero Falso Verdadero Falso Verdadero]
Ejemplo #2:
# import numpy import numpy as np # using numpy.isin() method gfg1 = np.array([[1, 3], [5, 7], [9, 11]]) lis = [1, 3, 11, 9] gfg = np.isin(gfg1, lis) print(gfg)
Producción :
[[ Verdadero Verdadero]
[Falso Falso]
[ Verdadero Verdadero]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA