Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
La función Axes.set_xlim() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los límites de vista del eje x.
Sintaxis: Axes.set_xlim(self, left=Ninguno, right=Ninguno, emit=True, auto=False, *, xmin=Ninguno, xmax=Ninguno)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- izquierda: este parámetro es el xlim izquierdo en las coordenadas de datos
- right : este parámetro es el xlim derecho en las coordenadas de datos
- emit : este parámetro se utiliza para notificar a los observadores el cambio de límite.
- auto : este parámetro se utiliza para activar la escala automática del eje x.
- xmin, xmax: Estos parámetros son equivalentes a left y right y es un error pasar tanto xmin como left o xmax y right.
Devoluciones: este método devuelve lo siguiente
- izquierda, derecha: Esto devuelve los nuevos límites del eje x en coordenadas de datos.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_xlim() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots(facecolor ='#A0F0CC')
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_xlim(-3, 3)
cursor = Cursor(ax, useblit = True, color ='red',
linewidth = 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlim() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax1.set(xlim =(-1.0, 1.0),
ylim =(-1.0, 1.0),
autoscale_on = False)
ax2.set(xlim =(-0.5, 0.5),
ylim =(-0.5, 0.5),
autoscale_on = False)
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
def GFG(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xlim(x - 0.5, x + 0.5)
ax2.set_ylim(y - 0.5, y + 0.5)
fig2.canvas.draw()
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event',
GFG)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlim() \
Example\n Original Window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
ax2.set_title('Zoomed Window',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA