Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.onOffset

Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente comorelativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffsets funciona de la siguiente manera, cada desplazamiento especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).

Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.

La función Pandas tseries.offsets.BusinessDay.onOffset()devuelve un valor booleano. Vuelve Truesi la Compensación del día hábil dada está en Compensación; de lo contrario, regresaFalse

Sintaxis: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.onOffset()

Parámetro: Ninguno

Devuelve: booleano

Ejemplo n.º 1: use pandas.tseries.offsets.BusinessDay.onOffset()la función para verificar si el objeto de compensación del día hábil dado está compensado o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(bd)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento del día hábil al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También verificaremos si el objeto de compensación del día hábil dado está compensado o no.

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# check if the offset is 
# on offset or not
result = bd.onOffset()
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, creamos con éxito una compensación de 5 días hábiles y la agregamos a la marca de tiempo dada. La función dada ha regresado Falseindicando que el objeto de compensación dado no está en compensación.

Ejemplo n.º 2: use pandas.tseries.offsets.BusinessDay.onOffset()la función para verificar si el objeto de compensación del día hábil dado está compensado o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(bd)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento del día hábil al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También verificaremos si el objeto de compensación del día hábil dado está compensado o no.

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# check if the offset is 
# on offset or not
result = bd.onOffset()
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, creamos con éxito una compensación de 10 días hábiles y 10 horas y la agregamos a la marca de tiempo dada. La función dada ha regresado Falseindicando que el objeto de compensación dado no está en compensación.