Las funciones numpy.ravel() devuelven una array aplanada contigua (array 1D con todos los elementos de la array de entrada y con el mismo tipo). Se hace una copia sólo si es necesario.
Sintaxis:
numpy.ravel(array, order = 'C')
Parámetros:
array : [array_like]Input array. order : [C-contiguous, F-contiguous, A-contiguous; optional] C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest). F order means that column-wise operations will be faster. ‘A’ means to read / write the elements in Fortran-like index order if, array is Fortran contiguous in memory, C-like order otherwise
Devolver :
Flattened array having same type as the Input array and and order as per choice.
Código 1: muestra que array.ravel es equivalente a remodelar (-1, orden = orden)
Python
# Python Program illustrating # numpy.ravel() method import numpy as geek array = geek.arrange(15).reshape(3, 5) print("Original array : \n", array) # Output comes like [ 0 1 2 ..., 12 13 14] # as it is a long output, so it is the way of # showing output in Python print("\nravel() : ", array.ravel()) # This shows array.ravel is equivalent to reshape(-1, order=order). print("\nnumpy.ravel() == numpy.reshape(-1)") print("Reshaping array : ", array.reshape(-1))
Producción :
Original array : [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]] ravel() : [ 0 1 2 ..., 12 13 14] numpy.ravel() == numpy.reshape(-1) Reshaping array : [ 0 1 2 ..., 12 13 14]
Código 2: muestra la manipulación de pedidos
Python
# Python Program illustrating # numpy.ravel() method import numpy as geek array = geek.arrange(15).reshape(3, 5) print("Original array : \n", array) # Output comes like [ 0 1 2 ..., 12 13 14] # as it is a long output, so it is the way of # showing output in Python # About : print("\nAbout numpy.ravel() : ", array.ravel) print("\nnumpy.ravel() : ", array.ravel()) # Maintaining both 'A' and 'F' order print("\nMaintains A Order : ", array.ravel(order = 'A')) # K-order preserving the ordering # 'K' means that is neither 'A' nor 'F' array2 = geek.arrange(12).reshape(2,3,2).swapaxes(1,2) print("\narray2 \n", array2) print("\nMaintains A Order : ", array2.ravel(order = 'K'))
Producción :
Original array : [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]] About numpy.ravel() : numpy.ravel() : [ 0 1 2 ..., 12 13 14] Maintains A Order : [ 0 1 2 ..., 12 13 14] array2 [[[ 0 2 4] [ 1 3 5]] [[ 6 8 10] [ 7 9 11]]] Maintains A Order : [ 0 1 2 ..., 9 10 11]
Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.ravel.html#numpy.ravel
Nota:
estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento
.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA