Multiplica arrays de números complejos usando NumPy en Python

En este artículo, discutiremos cómo multiplicar dos arrays que contienen números complejos usando NumPy , pero primero, sepamos qué es un número complejo. Un número complejo es cualquier número que se puede representar como x+yj donde x es la parte real e y es la parte imaginaria. La multiplicación de dos números complejos se puede hacer usando la siguiente fórmula: 

NumPy proporciona el método vdot() que devuelve Esta función maneja los números complejos de manera diferente a dot( a , b ).

Sintaxis:

numpy.vdot(vector_a, vector_b)

Ejemplo 1:

# importing numpy as library
import numpy as np
  
  
# creating matrix of complex number
x = np.array([2+3j, 4+5j])
print("Printing First matrix:")
print(x)
  
y = np.array([8+7j, 5+6j])
print("Printing Second matrix:")
print(y)
  
# vector dot product of two matrices
z = np.vdot(x, y)
print("Product of first and second matrices are:")
print(z)

Producción:

Printing First matrix:
[2.+3.j 4.+5.j]
Printing Second matrix:
[8.+7.j 5.+6.j]
Product of first and second matrices are:
(87-11j)

Ejemplo 2: ahora supongamos que tenemos una array 2D: 

# importing numpy as library
import numpy as np
  
  
# creating matrix of complex number
x = np.array([[2+3j, 4+5j], [4+5j, 6+7j]])
print("Printing First matrix:")
print(x)
  
y = np.array([[8+7j, 5+6j], [9+10j, 1+2j]])
print("Printing Second matrix:")
print(y)
  
# vector dot product of two matrices
z = np.vdot(x, y)
print("Product of first and second matrices are:")
print(z)

Producción:

Printing First matrix:
[[2.+3.j 4.+5.j]
 [4.+5.j 6.+7.j]]
Printing Second matrix:
[[8. +7.j 5. +6.j]
 [9.+10.j 1. +2.j]]
Product of first and second matrices are:
(193-11j)