Fast Walsh Hadamard Transform , es un algoritmo eficiente ordenado de Hadamard para calcular la transformada de Walsh Hadamard (WHT). El cálculo WHT normal tiene una complejidad de N = 2 m , pero el uso de FWHT reduce el cálculo a O(n 2 ) . El FWHT requiere operaciones de sumas y restas O(n logn) . Es un algoritmo divide y vencerás que descompone el WHT recursivamente.
sympy.discrete.transforms.fwht( ) : Puede realizar Walsh Hadamard Transform (WHT) . Este método utiliza el ordenamiento de secuencias de Hadamard.
Automáticamente, la secuencia se completa con cero a la derecha porque el radix-2 FWHT requiere el número de punto de muestra como una potencia de 2.
Parameters : -> seq : [iterable] sequence on which WHT is to be applied. Returns : Fast Walsh Hadamard Transform Transform
Ejemplo 1 :
Python3
# import sympy
from sympy import fwht
# sequence
seq = [23,
56,
12,
555]
# hwht
transform = fwht(seq)
print ("Transform : ", transform)
Producción :
Transform : [646, -576, -488, 510]
Ejemplo #2:
Python3
# import sympy
from sympy import fwht
# sequence
seq = [15, 21, 13, 44]
# hwht
transform = fwht(seq)
print ("Transform : ", transform)
Producción :
Transform : [93, -37, -21, 25]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kirti_Mangal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA