Las 8 principales competencias de ciencia de datos a considerar en 2021

Si desea obtener más información sobre Data Science y ampliar sus habilidades, participar en concursos es la mejor opción. Le permiten aprender las mejores prácticas en ciencia de datos al mismo tiempo que comprende las habilidades de resolución de problemas y la lluvia de ideas con muchas personas para resolver un desafío. Otra ventaja de los concursos es que te permiten traspasar los límites de la ciencia de datos y usar tu creatividad para encontrar nuevas soluciones. En otras palabras, son la mejor manera de aprender a encontrar soluciones factibles para big data, ¡una habilidad que será muy útil en su trabajo de ciencia de datos! Entonces, este artículo proporciona las competencias de ciencia de datos más populares en las que puede participar en 2021 y enriquecer su conocimiento.

Algunas de estas competiciones se celebran anualmente como el Topcoder Open o el Iron Viz Championship. Algunas otras plataformas organizan concursos durante todo el año para diferentes organizaciones y empresas. Así que continúe, eche un vistazo a estos concursos de ciencia de datos y, quién sabe, ¡puede que incluso gane los premios este año!

1. Kaggle

¡Kaggle es una de las plataformas más populares del mundo para Data Science! Y hay muchos concursos en Kaggle en los que puedes participar para mejorar tus habilidades en ciencia de datos. Estos concursos van desde la identificación del trigo mediante el análisis de imágenes hasta la predicción del deterioro de la función pulmonar debido a la fibrosis pulmonar. Estas competencias permiten que las mentes más brillantes en ciencia de datos compitan y obtengan algunas soluciones a problemas serios en el mundo (mientras que ganar un premio en efectivo es solo una bonificación). Entonces, si es nuevo en las competencias de ciencia de datos, debe comenzar con Kaggle. Hay algunas competencias fáciles en las que puedes practicar y luego pasar a las competencias activas que cambiarán el mundo con grandes premios en efectivo.

2. Olimpiada Internacional de Análisis de Datos (IDAHO)

La Olimpiada Internacional de Análisis de Datos es una competencia de ciencia de datos que está abierta a todos, ya sean estudiantes de pregrado, posgrado o doctorado. estudiantes o incluso empleados de la empresa o nuevos científicos de datos. Esta competencia tiene como objetivo aumentar las habilidades de los profesionales en ciencia de datos para que puedan cubrir adecuadamente la demanda de la industria en este campo. Hay 2 rondas en el IDAHO. La primera ronda es una competencia de ciencia de datos en la que a los participantes se les proporciona un conjunto de datos de entrenamiento etiquetados y se les pide que predigan los datos de prueba. La segunda ronda se centra más en la eficiencia, por lo que los participantes tienen que resolver el mismo problema que la primera ronda pero con estrictas restricciones de tiempo y memoria.

3. Datos impulsados

DrivenData es una plataforma en línea que tiene como objetivo resolver algunos de los mayores desafíos sociales del mundo utilizando innovaciones en ciencia de datos. En consecuencia, tiene varios desafíos en línea que duran de dos a tres meses y varios científicos de datos compiten en estos desafíos para encontrar la mejor solución para problemas predictivos difíciles que ocurren en el mundo real. Algunos de los desafíos en línea incluyen la detección de contenido odioso en memes, la predicción de la propagación de la enfermedad del dengue, la predicción de daños en edificios por terremotos, etc. Dado que estos desafíos tienen como objetivo resolver problemas y aprender más sobre ciencia de datos, el código presentado por los ganadores se publica bajo un licencia de código abierto para que todos puedan aprender y mejorar.

4. Codificador superior

¡Topcoder tiene muchos desafíos diferentes que permiten a los participantes aprender más sobre ciencia de datos y ganar premios al mismo tiempo! La mayoría de los desafíos ofrecen dinero de recompensa, pero algunos solo están ahí para aprender y crecer. El desafío más famoso es el Topcoder Open anual, que tiene varias pistas de competencia basadas en ciencia de datos, diseño, programación competitiva y desarrollo de software. Los candidatos más exitosos son invitados a un viaje gratuito de una semana a las finales en el sitio, donde pueden ganar muchos premios y aprender unos de otros. TopCoder también tiene eventos regionales más pequeños a lo largo del año que no son tan grandes como Topcoder Open pero aún así permiten que diferentes personas participen y mejoren sus habilidades.

5. Codalab

Codalab es una plataforma de código abierto que tiene varias competencias de ciencia de datos. Estas competencias no tienen una gran variedad de premios en efectivo, pero aún así ofrecen a los participantes la oportunidad de aprender más sobre ciencia de datos y crear código eficiente. Estas competencias son una excelente manera de aprender más sobre la colaboración y la búsqueda de soluciones con un equipo, ya que Codalab se enfoca en la programación y creación de código de datos en las competencias. Actualmente, los más populares incluyen el Desafío de segmentación de tumores hepáticos, el Desafío de subtítulos de imágenes COCO de Microsoft, el Desafío de radar MAFAT, etc. Por cierto, ¡el Desafío de radar MAFAT ofrece una recompensa de 40 000 USD !

6. Hackeo de datos

DataHack es una plataforma proporcionada por Analytics Vidhya que alberga una gran cantidad de hackatones de ciencia de datos. Puede competir con profesionales expertos en ciencia de datos y aprendizaje automático de todo el mundo y trabajar en problemas de ciencia de datos de la vida real en estos hackatones mientras aprende muchas habilidades nuevas. Hay muchos premios que puedes ganar en estos hackatones y algunos incluso ofrecen oportunidades laborales en las mejores empresas. DataHack también organiza eventos exclusivos de ciencia de datos de Analytics Vidhya donde puede interactuar directamente con líderes en la comunidad de ciencia de datos y aprendizaje automático.

7. Visibilidad de hierro

Iron Viz es una competencia de visualización de datos organizada por Tableau. Permite a los científicos de datos de todo el mundo competir entre sí para crear la mejor visualización de datos que sea hermosa e informativa. Iron Viz tiene 2 rondas, a saber, el Iron Viz Qualifier y el Iron Viz Championship. Todos pueden participar en el Iron Viz Qualifier, que es una competencia en línea basada en un Qualifier Theme. El tema para 2020 fue Salud y bienestar (¡lo cual es apropiado teniendo en cuenta los problemas actuales que enfrenta el mundo!) Los últimos tres participantes pasan al Campeonato Iron Viz, que es un evento en vivo. Lo único que necesitan los participantes para comenzar es acceso a Tableau Desktop. La versión gratuita del software, Tableau Desktop Public Edition también está disponible.

8. Hackeo de máquinas

Machine Hack es una plataforma en línea que tiene varias competencias de aprendizaje automático que puede usar para probar y practicar sus habilidades de ML. Todos los hackatones brindan una oportunidad única para competir contra científicos de datos de todo el mundo y mejorar sus habilidades en ciencia de datos. Una gran ventaja de estos hackatones es que las empresas también buscan talentos únicos desde aquí, ¡así que los mejores pueden incluso recibir ofertas de trabajo! Machine Hack también tiene una opción para practicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático para que pueda competir cuando esté completamente preparado. También hay una sección de contribuciones de la comunidad donde más de 10,000 científicos de datos y desarrolladores de aprendizaje automático comparten sus experiencias, consejos, tutoriales, etc. para que otros participantes puedan aprender de ellos.

Todas estas competencias y hackatones son una excelente manera de mejorar su conocimiento. Incluso puede pensar en ellos como ruedas de entrenamiento que lo preparan para manejar datos y encontrar soluciones óptimas en ciencia de datos. Así que debes participar en estas competiciones y no preocuparte por ganar o perder. ¡Porque incluso si no obtiene premios, todavía aprende mucho y esa es una situación de GANAR-GANAR!