Prerrequisitos: Python GUI – tkinter , Leer csv usando pandas
El archivo CSV es un archivo de valores separados por comas que usa una coma para separar los valores. Se utiliza básicamente para el intercambio de datos entre diferentes aplicaciones. En esto, las filas individuales están separadas por una nueva línea. Los campos de datos en cada fila están delimitados con una coma.
Módulos necesarios
- Pandas: Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Para instalar este módulo, escriba el siguiente comando en la terminal.
pip install pandas
- pandastable: esta biblioteca proporciona un widget de tabla para Tkinter con funcionalidad de trazado y manipulación de datos. Para instalar este módulo, escriba el siguiente comando en la terminal
pip install pandastable
- tkintertable: esta biblioteca se utiliza para agregar tablas a una aplicación Tkinter. Para instalar esta biblioteca, escriba el siguiente comando en la terminal.
pip install tkintertable
A continuación se muestra la implementación.
Archivo CSV de entrada:
import pandas as pd
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox as msg
from pandastable import Table
from tkintertable import TableCanvas
class csv_to_excel:
def __init__(self, root):
self.root = root
self.file_name = ''
self.f = Frame(self.root,
height = 200,
width = 300)
# Place the frame on root window
self.f.pack()
# Creating label widgets
self.message_label = Label(self.f,
text = 'GeeksForGeeks',
font = ('Arial', 19,'underline'),
fg = 'Green')
self.message_label2 = Label(self.f,
text = 'Converter of CSV to Excel file',
font = ('Arial', 14,'underline'),
fg = 'Red')
# Buttons
self.convert_button = Button(self.f,
text = 'Convert',
font = ('Arial', 14),
bg = 'Orange',
fg = 'Black',
command = self.convert_csv_to_xls)
self.display_button = Button(self.f,
text = 'Display',
font = ('Arial', 14),
bg = 'Green',
fg = 'Black',
command = self.display_xls_file)
self.exit_button = Button(self.f,
text = 'Exit',
font = ('Arial', 14),
bg = 'Red',
fg = 'Black',
command = root.destroy)
# Placing the widgets using grid manager
self.message_label.grid(row = 1, column = 1)
self.message_label2.grid(row = 2, column = 1)
self.convert_button.grid(row = 3, column = 0,
padx = 0, pady = 15)
self.display_button.grid(row = 3, column = 1,
padx = 10, pady = 15)
self.exit_button.grid(row = 3, column = 2,
padx = 10, pady = 15)
def convert_csv_to_xls(self):
try:
self.file_name = filedialog.askopenfilename(initialdir = '/Desktop',
title = 'Select a CSV file',
filetypes = (('csv file','*.csv'),
('csv file','*.csv')))
df = pd.read_csv(self.file_name)
# Next - Pandas DF to Excel file on disk
if(len(df) == 0):
msg.showinfo('No Rows Selected', 'CSV has no rows')
else:
# saves in the current directory
with pd.ExcelWriter('GeeksForGeeks.xls') as writer:
df.to_excel(writer,'GFGSheet')
writer.save()
msg.showinfo('Excel file created', 'Excel File created')
except FileNotFoundError as e:
msg.showerror('Error in opening file', e)
def display_xls_file(self):
try:
self.file_name = filedialog.askopenfilename(initialdir = '/Desktop',
title = 'Select a excel file',
filetypes = (('excel file','*.xls'),
('excel file','*.xls')))
df = pd.read_excel(self.file_name)
if (len(df)== 0):
msg.showinfo('No records', 'No records')
else:
pass
# Now display the DF in 'Table' object
# under'pandastable' module
self.f2 = Frame(self.root, height=200, width=300)
self.f2.pack(fill=BOTH,expand=1)
self.table = Table(self.f2, dataframe=df,read_only=True)
self.table.show()
except FileNotFoundError as e:
print(e)
msg.showerror('Error in opening file',e)
# Driver Code
root = Tk()
root.title('GFG---Convert CSV to Excel File')
obj = csv_to_excel(root)
root.geometry('800x600')
root.mainloop()
Producción: