Dada una array arr[] que consiste en N enteros positivos y algunas consultas que consisten en un rango [L, R] , la tarea es encontrar si la sub-array del rango de índice dado se puede dividir en dos partes contiguas de no- longitud cero y suma igual.
Ejemplos:
Entrada: arr[] = {1, 1, 2, 3}, q[] = {{0, 1}, {1, 3}, {1, 2}}
Salida:
Sí
Sí
No
q[0]: El la subarray se puede dividir en {1}, {1}.
q[1]: el subconjunto se puede dividir en {1, 2}, {3}.
q[2]: el subarreglo no se puede dividir en dos segmentos iguales.
Entrada: arr[] = {2, 1, 3, 4, 1, 2}, q[] = {{0, 5}, {1, 3}}
Salida:
No
Sí
Una solución simple será recorrer todo el rango y calcular la suma del rango. Luego, iteraremos a través de toda la array nuevamente. Vamos a resumir los elementos a partir del índice ‘L’. Si en cualquier paso encontramos que la suma actual es la mitad de la suma total del rango, el subconjunto representado por el rango se puede dividir en dos mitades iguales. Puede llevar hasta O(n) tiempo responder una consulta usando este enfoque.
Una mejor solución es usar una array de suma de prefijos. Primero, creamos una array de suma de prefijos p_arr de arr. Ahora, usando ‘p_arr’, podemos determinar la suma de todos los elementos en el rango ‘L’ a ‘R’ en tiempo O(1). Una vez que tenemos nuestra suma, necesitamos determinar si existe un índice ‘i’ deL a R-1 tal que la suma de todos los números entre L a i de la array original es la mitad de la suma del rango. Para eso, podemos simplemente insertar todos los valores en la array de suma de prefijos ‘p_arr’ en un mapa desordenado.
Si el valor de sum es par y p_arr[l-1] + sum/2 existe en el mapa, la array se puede dividir en dos segmentos de igual suma.
Por lo tanto, la complejidad del tiempo para responder una consulta se convierte en O(1).
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ implementation of the approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find the required prefix sum void prefixSum(int* p_arr, int* arr, int n) { p_arr[0] = arr[0]; for (int i = 1; i < n; i++) p_arr[i] = arr[i] + p_arr[i - 1]; } // Function to hash all the values of prefix // sum array in an unordered map void hashPrefixSum(int* p_arr, int n, unordered_set<int>& q) { for (int i = 0; i < n; i++) q.insert(p_arr[i]); } // Function to check if a range // can be divided into two equal parts void canDivide(int* p_arr, int n, unordered_set<int>& q, int l, int r) { // To store the value of sum // of entire range int sum; if (l == 0) sum = p_arr[r]; else sum = p_arr[r] - p_arr[l - 1]; // If value of sum is odd if (sum % 2 == 1) { cout << "No" << endl; return; } // To store p_arr[l-1] int beg = 0; if (l != 0) beg = p_arr[l - 1]; // If the value exists in the map if (q.find(beg + sum / 2) != q.end()) cout << "Yes" << endl; else cout << "No" << endl; } // Driver code int main() { int arr[] = { 1, 1, 2, 3 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // prefix-sum array int p_arr[n]; prefixSum(p_arr, arr, n); // Map to store the values of prefix-sum unordered_set<int> q; hashPrefixSum(p_arr, n, q); // Perform queries canDivide(p_arr, n, q, 0, 1); canDivide(p_arr, n, q, 1, 3); canDivide(p_arr, n, q, 1, 2); return 0; }
Java
// Java implementation of the approach import java.util.*; class GFG { // Function to find the required prefix sum static void prefixSum(int[] p_arr, int[] arr, int n) { p_arr[0] = arr[0]; for (int i = 1; i < n; i++) p_arr[i] = arr[i] + p_arr[i - 1]; } // Function to q all the values of prefix // sum array in an unordered map static void qPrefixSum(int[]p_arr, int n, HashSet<Integer>q) { for (int i = 0; i < n; i++) q.add(p_arr[i]); } // Function to check if a range // can be divided into two equal parts static void canDivide(int[] p_arr, int n, HashSet<Integer>q, int l, int r) { // To store the value of sum // of entire range int sum; if (l == 0) sum = p_arr[r]; else sum = p_arr[r] - p_arr[l - 1]; // If value of sum is odd if (sum % 2 == 1) { System.out.println("No"); return; } // To store p_arr[l-1] int beg = 0; if (l != 0) beg = p_arr[l - 1]; // If the value exists in the map if(q.contains(beg + sum / 2) && (beg + sum / 2)!=(int)q.toArray()[ q.size()-1 ] ) System.out.println("Yes"); else System.out.println("No"); } // Driver code public static void main(String[] args) { int arr[] = { 1, 1, 2, 3 }; int n = arr.length; // prefix-sum array int p_arr[] = new int[n]; prefixSum(p_arr, arr, n); // Map to store the values of prefix-sum HashSet<Integer> q = new HashSet<>(); qPrefixSum(p_arr, n, q); // Perform queries canDivide(p_arr, n, q, 0, 1); canDivide(p_arr, n, q, 1, 3); canDivide(p_arr, n, q, 1, 2); } } // This code contributed by Rajput-Ji
Python3
# Python3 implementation of the approach # Function to find the required prefix Sum def prefixSum(p_arr, arr, n): p_arr[0] = arr[0] for i in range(1, n): p_arr[i] = arr[i] + p_arr[i - 1] # Function to hash all the values of # prefix Sum array in an unordered map def hashPrefixSum(p_arr, n, q): for i in range(n): q[p_arr[i]] = 1 # Function to check if a range # can be divided into two equal parts def canDivide(p_arr, n, q, l, r): # To store the value of Sum # of entire range Sum = 0 if (l == 0): Sum = p_arr[r] else: Sum = p_arr[r] - p_arr[l - 1] # If value of Sum is odd if (Sum % 2 == 1): print("No") return # To store p_arr[l-1] beg = 0 if (l != 0): beg = p_arr[l - 1] # If the value exists in the map if (beg + Sum // 2 in q.keys()): print("Yes") else: print("No") # Driver code arr = [1, 1, 2, 3] n = len(arr) # prefix-Sum array p_arr = [0 for i in range(n)] prefixSum(p_arr, arr, n) # Map to store the values # of prefix-Sum q = dict() hashPrefixSum(p_arr, n, q) # Perform queries canDivide(p_arr, n, q, 0, 1) canDivide(p_arr, n, q, 1, 3) canDivide(p_arr, n, q, 1, 2) # This code is contributed # by mohit kumar
C#
// C# implementation of the approach using System; using System.Collections.Generic; class GFG { // Function to find the required prefix sum static void prefixSum(int[] p_arr, int[] arr, int n) { p_arr[0] = arr[0]; for (int i = 1; i < n; i++) p_arr[i] = arr[i] + p_arr[i - 1]; } // Function to q all the values of prefix // sum array in an unordered map static void qPrefixSum(int[]p_arr, int n, HashSet<int>q) { for (int i = 0; i < n; i++) q.Add(p_arr[i]); } // Function to check if a range // can be divided into two equal parts static void canDivide(int[] p_arr, int n, HashSet<int>q, int l, int r) { // To store the value of sum // of entire range int sum; if (l == 0) sum = p_arr[r]; else sum = p_arr[r] - p_arr[l - 1]; // If value of sum is odd if (sum % 2 == 1) { Console.WriteLine("No"); return; } // To store p_arr[l-1] int beg = 0; if (l != 0) beg = p_arr[l - 1]; // If the value exists in the map if(q.Contains(beg + sum / 2) ) Console.WriteLine("Yes"); else Console.WriteLine("No"); } // Driver code public static void Main(String[] args) { int []arr = { 1, 1, 2, 3 }; int n = arr.Length; // prefix-sum array int []p_arr = new int[n]; prefixSum(p_arr, arr, n); // Map to store the values of prefix-sum HashSet<int> q = new HashSet<int> (); qPrefixSum(p_arr, n, q); // Perform queries canDivide(p_arr, n, q, 0, 1); canDivide(p_arr, n, q, 1, 3); canDivide(p_arr, n, q, 1, 2); } } // This code has been contributed by 29AjayKumar
Javascript
<script> // Javascript implementation of the approach // Function to find the required prefix sum function prefixSum(p_arr, arr, n) { p_arr[0] = arr[0]; for (var i = 1; i < n; i++) p_arr[i] = arr[i] + p_arr[i - 1]; } // Function to hash all the values of prefix // sum array in an unordered map function hashPrefixSum(p_arr, n, q) { for (var i = 0; i < n; i++) q.add(p_arr[i]); } // Function to check if a range // can be divided into two equal parts function canDivide(p_arr, n, q, l, r) { // To store the value of sum // of entire range var sum; if (l == 0) sum = p_arr[r]; else sum = p_arr[r] - p_arr[l - 1]; // If value of sum is odd if (sum % 2 == 1) { document.write( "No" ); return; } // To store p_arr[l-1] var beg = 0; if (l != 0) beg = p_arr[l - 1]; // If the value exists in the map if (q.has((beg + sum / 2))) document.write( "Yes<br>" ); else document.write( "No<br>" ); } // Driver code var arr = [1, 1, 2, 3 ]; var n = arr.length; // prefix-sum array var p_arr = Array(n); prefixSum(p_arr, arr, n); // Map to store the values of prefix-sum var q = new Set(); hashPrefixSum(p_arr, n, q); // Perform queries canDivide(p_arr, n, q, 0, 1); canDivide(p_arr, n, q, 1, 3); canDivide(p_arr, n, q, 1, 2); </script>
Yes Yes No
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por DivyanshuShekhar1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA