Python | Serie Pandas.to_frame()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.to_frame()se utiliza para convertir el objeto de serie dado en un marco de datos.

Sintaxis: Series.to_frame(nombre=Ninguno)

Parámetro:
nombre: el nombre pasado debe sustituir al nombre de la serie (si lo tiene).

Devuelve: data_frame: DataFrame

Ejemplo n.º 1: use Series.to_frame()la función para convertir el objeto de serie dado en un marco de datos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_frame()la función para convertir el objeto de serie dado en un marco de datos.

# convert to dataframe
sr.to_frame()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_frame()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un marco de datos.

Ejemplo n.º 2: use Series.to_frame()la función para convertir el objeto de serie dado en un marco de datos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_frame()la función para convertir el objeto de serie dado en un marco de datos.

# convert to dataframe
sr.to_frame()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_frame()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un marco de datos.