Python | Serie Pandas.quantile()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.quantile()devuelve el valor en el cuantil dado para los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

Sintaxis: Series.quantile(q=0.5, interpolación=’lineal’)

Parámetro:
q: flotante o tipo array, por defecto 0.5 (50% cuantil)
interpolación: {‘lineal’, ‘inferior’, ‘superior’, ‘punto medio’, ‘más cercano’}

Devuelve: cuantil: flotante o serie

Ejemplo #1: Use Series.quantile()la función para devolver el cuantil deseado de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.quantile()la función para encontrar el cuantil del 40% de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

# return the value of 40 % quantile
result = sr.quantile(q = 0.4)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.quantile()función ha devuelto con éxito el valor cuatil deseado de los datos subyacentes del objeto Serie dado.

Ejemplo #2: Utilice Series.quantile()la función para devolver el cuantil deseado de los datos subyacentes en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.quantile()la función para encontrar el cuantil del 90% de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.

# return the value of 90 % quantile
result = sr.quantile(q = 0.9)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.quantile()función ha devuelto con éxito el valor cuatil deseado de los datos subyacentes del objeto Serie dado.