Python | Serie Pandas.dt.round

Series.dtse puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. La función Pandas Series.dt.round()realiza una operación redonda en los datos a la frecuencia especificada.

Sintaxis: Series.dt.round(*args, **kwargs)

Parámetro:
freq: El nivel de frecuencia para redondear el índice a

Devoluciones: DatetimeIndex, TimedeltaIndex o Series

Ejemplo n.º 1: use Series.dt.round()la función para redondear los datos de fecha y hora del objeto de serie dado a la frecuencia especificada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31 08:45', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dt.round()la función para redondear los valores de fecha y hora en el objeto de serie dado a la frecuencia diaria.

# round to daily frequency
result = sr.dt.round(freq = 'D')
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.dt.round()función ha redondeado con éxito los valores de fecha y hora en el objeto de serie dado a la frecuencia especificada.

Ejemplo #2: use Series.dt.round()la función para redondear los datos de fecha y hora del objeto de serie dado a la frecuencia especificada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'T',
                            tz = 'Asia / Calcutta'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dt.round()la función para redondear los valores de fecha y hora en el objeto de serie dado a la frecuencia por hora.

# round to hourly frequency
result = sr.dt.round(freq = 'H')
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.dt.round()función ha redondeado con éxito los valores de fecha y hora en el objeto de serie dado a la frecuencia especificada.