Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La creación de Pandas Dataframe se puede lograr de varias maneras. Veamos cómo podemos crear un Pandas DataFrame a partir de Listas.
Código #1: ejemplo básico
# import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # Calling DataFrame constructor on list df = pd.DataFrame(lst) df
Salida: 
Código n.º 2: marco de datos que usa una lista con nombres de índice y columna
# import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # Calling DataFrame constructor on list # with indices and columns specified df = pd.DataFrame(lst, index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], columns =['Names']) df
Producción:
Código #3: Uso de zip() para comprimir dos listas
# import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # list of int lst2 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77] # Calling DataFrame constructor after zipping # both lists, with columns specified df = pd.DataFrame(list(zip(lst, lst2)), columns =['Name', 'val']) df
Salida: 
Código #4: Creación de DataFrame usando una lista multidimensional
# import pandas as pd import pandas as pd # List1 lst = [['tom', 25], ['krish', 30], ['nick', 26], ['juli', 22]] df = pd.DataFrame(lst, columns =['Name', 'Age']) df
Salida: 
Código #5: Uso de lista multidimensional con nombre de columna y tipo de d especificado.
# import pandas as pd import pandas as pd # List1 lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30], ['nick', 'wilson', 26], ['juli', 'williams', 22]] df = pd.DataFrame(lst, columns =['FName', 'LName', 'Age'], dtype = float) df
Salida: 
Código #6: Uso de listas en el diccionario para crear un marco de datos
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# list of name, degree, score
nme = ["aparna", "pankaj", "sudhir", "Geeku"]
deg = ["MBA", "BCA", "M.Tech", "MBA"]
scr = [90, 40, 80, 98]
# dictionary of lists
dict = {'name': nme, 'degree': deg, 'score': scr}
df = pd.DataFrame(dict)
df
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