Matplotlib.artist.Artist.set_rasterized() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.

método matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()

El método set_rasterized() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para forzar el dibujo rasterizado (mapa de bits) en la salida de backend vectorial.

Sintaxis: Artist.set_rasterized(self, rasterizado)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.

  • rasterizado: este parámetro es el valor booleano.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.set_rasterized() en matplotlib:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
    
d = np.arange(100).reshape(10, 10) 
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11)) 
     
fig, ax = plt.subplots() 
     
ax.set_aspect(1) 
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d) 
Artist.set_rasterized(m, True) 
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist  
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as mcolors 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
import numpy as np 
     
     
arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) 
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.) 
     
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm} 
     
fig, ax = plt.subplots( ) 
     
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs) 
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) 
Artist.set_rasterized(im, False) 
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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