¿Cómo contar la frecuencia de valores únicos en la array NumPy?

Veamos cómo contar la frecuencia de valores únicos en la array NumPy. La biblioteca numpy de Python proporciona una función numpy.unique() para encontrar los elementos únicos y su frecuencia correspondiente en una array numpy.

Sintaxis: numpy.unique(arr, return_counts=False)

Retorno: Elementos únicos ordenados de una array con sus correspondientes conteos de frecuencia NumPy array.

Ahora, veamos ejemplos:

Ejemplo 1:

# import library
import numpy as np
  
ini_array = np.array([10, 20, 5,
                      10, 8, 20,
                      8, 9])
  
# Get a tuple of unique values 
# and their frequency in
# numpy array
unique, frequency = np.unique(ini_array, 
                              return_counts = True)
# print unique values array
print("Unique Values:", 
      unique)
  
# print frequency array
print("Frequency Values:",
      frequency)

Producción:

Unique Values: [ 5  8  9 10 20]
Frequency Values: [1 2 1 2 2]

Ejemplo 2:

# import library
import numpy as np
  
# create a 1d-array
ini_array = np.array([10, 20, 5,
                    10, 8, 20,
                    8, 9])
  
# Get a tuple of unique values 
# amnd their frequency 
# in numpy array
unique, frequency = np.unique(ini_array,
                              return_counts = True) 
  
# convert both into one numpy array
count = np.asarray((unique, frequency ))
  
print("The values and their frequency are:\n",
     count)

Producción:

The values and their frequency are:
[[ 5  8  9 10 20]
[ 1  2  1  2  2]]

Ejemplo 3:

# import library
import numpy as np
  
# create a 1d-array
ini_array = np.array([10, 20, 5,
                      10, 8, 20,
                      8, 9])
  
# Get a tuple of unique values 
# and their frequency in
# numpy array
unique, frequency = np.unique(ini_array, 
                              return_counts = True) 
  
# convert both into one numpy array 
# and then transpose it
count = np.asarray((unique,frequency )).T
  
print("The values and their frequency are in transpose form:\n",
     count)

Producción:

The values and their frequency are in transpose form:
[[ 5  1]
[ 8  2]
[ 9  1]
[10  2]
[20  2]]