Python | Pandas Index.append()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función de Pandas Index.append()se usa para agregar un solo índice o una colección de índices juntos. En el caso de la colección de índices, todos ellos se agregan al índice original en el mismo orden en que se pasan a la Index.append()función. La función devuelve un índice adjunto.

Sintaxis: Index.append(otro)

Parámetros:
otro: Índice o lista/tupla de índices

Devuelve: adjunto: bool o array_like (si se especifica el eje)
Un único elemento array_like puede convertirse en bool.

Ejemplo #1: Use Index.append()la función para agregar un solo índice al índice dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
df1 = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
  
# Creating the second Index
df2 = pd.Index([11, 16, 54, 58])
  
# Print the first and second Index
print(df1, "\n", df2)

Producción :

Agreguemos el índice df2 al final de df1.

# append df2 at the end of df1
df1.append(df2)

Producción :

Como podemos ver en la salida, el segundo índice, es decir, df2 , se agregó al final de df1 .
 
Ejemplo #2: Use Index.append()la función para agregar una colección de índice al final del índice dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
df1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'])
  
# Creating the second Index
df2 = pd.Index(['May', 'Jun', 'Jul', 'Aug'])
  
# Creating the third Index
df3 = pd.Index(['Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Print the first, second and third Index
print(df1, "\n", df2, "\n", df3)

Producción :

Agreguemos los índices df2 y df3 al final de df1 .

# We pass df2 and df3 as a list of
# indexes to the append function
df1.append([df2, df3])

Producción :