Obtener el día de una fecha en Pandas

Dada una fecha en particular, es posible obtener el día de la semana en el que cae la fecha. Esto se logra con la ayuda de la biblioteca Pandas y el método to_datetime() presente en pandas. 
En la mayoría de los conjuntos de datos, la columna Fecha parece ser del tipo de datos String , lo que definitivamente no es cómodo para realizar ningún cálculo con esa columna, como la diferencia de meses entre 2 fechas, la diferencia de tiempo o encontrar el día de la semana. Por lo tanto, Pandas proporciona un método llamado to_datetime() para convertir strings en objetos de marca de tiempo.
Ejemplos: 
 

We'll use the date format 'dd/mm/yyyy'

Input :  '24/07/2020' 
Output : 'Friday' 

Input : '01/01/2001'
Output : 'Monday' 

Una vez que convertimos una fecha en formato de string en un objeto de fecha y hora, es fácil obtener el día de la semana usando el método day_name() en el objeto Timestamp creado.
Ejemplo 1: En este ejemplo, pasamos una fecha aleatoria con el tipo ‘str’ y el formato ‘dd/mm/yyyy’ al método to_datetime() . Como resultado obtenemos un objeto pandas de marca de tiempo. Luego recuperamos el día de la semana mediante el método day_name() de la clase Timestamp.
 

# importing the module
import pandas as pd
 
# the date in "dd/mm/yyyy" format
date = "19/02/2022"
print("Initially the type is : ", type(date))
 
# converting string to DateTime
date = pd.to_datetime(date, format = "%d/%m/%Y")
print("After conversion, the type is : ", type(date))
 
# fetching the day
print("The day is : " + date.day_name())

Producción : 
 

Ejemplo 2: en el siguiente ejemplo, las fechas de diferentes formatos se han convertido en un objeto de marca de tiempo y luego sus respectivos días de la semana se recuperan utilizando el método day_name(). 
 

# importing the module
import pandas as pd
 
# 'dd-mm-yyyy'
date_1 = '22-07-2011' 
date_1 = pd.to_datetime(date_1, format ="%d-%m-%Y")
 
print("The day on the date " + str(date_1) +
      " is : " + date_1.day_name())
 
# 'mm.dd.yyyy'
date_2 = '12.03.2000' 
date_2 = pd.to_datetime(date_2, format ="%m.%d.%Y")
print("The day on the date " + str(date_2) +
      " is : " + date_2.day_name())
 
# 'yyyy / dd / mm'
date_3 = '2004/9/4'   
date_3 = pd.to_datetime(date_3, format ="%Y/%d/%m")
print("The day on the date " + str(date_2) +
      " is : " + date_3.day_name())

Producción :