Con la ayuda del scipy.integrate.simps()
método, podemos obtener la integración de y(x) usando muestras a lo largo del eje y la regla compuesta de Simpson usando el scipy.integrate.simps()
método.
Sintaxis:
scipy.integrate.simps(y, x)
Retorno: Retorna el valor integrado de y(x) usando muestras.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el scipy.integrate.simps()
método, podemos obtener el valor integrado de y(x) usando muestras y la regla compuesta de Simpson usando este método.
# import numpy and scipy.integrate import numpy as np from scipy import integrate x = np.arange(0, 10) y = np.arange(0, 10) # using scipy.integrate.simps() method gfg = integrate.simps(y, x) print(gfg)
Producción :
40.5
Ejemplo #2:
# import numpy and scipy.integrate import numpy as np from scipy import integrate x = np.arange(0, 10) y = np.sqrt(x) # using scipy.integrate.simps() method gfg = integrate.simps(y, x) print(gfg)
Producción :
17.875036119764566
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA