En Pandas, Panel es un contenedor muy importante para datos tridimensionales. Los nombres de los 3 ejes pretenden dar algún significado semántico a la descripción de operaciones que involucran datos de panel y, en particular, el análisis econométrico de datos de panel.
Panel.abs()
La función se utiliza para devolver una serie/marco de datos con un valor numérico absoluto de cada elemento.
Sintaxis: Panel.abs()
Parámetros: Ninguno
Devuelve: Serie/Marco de datos que contiene el valor absoluto de cada elemento.
Código #1:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'], 'b': [-11, +1.025, -114.48, 1333]}) data = {'item1':df1, 'item2':df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') print(panel, "\n") print(panel['b'], '\n') print(panel['b'].abs())
Producción:
Código #2:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'], 'b': np.random.randn(3)}) data = {'item1':df1, 'item2':df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') print(panel['b']) df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]}) print(panel['b'].abs())
Producción: