Con la ayuda del Numpy matrix.compress()método, podemos seleccionar los elementos de una array pasando un parámetro como una array que contiene el valor 0 para no incluir el elemento o 1 para incluir el elemento en una array. Simplemente pasamos la array booleana en el matrix.compress()método.
Sintaxis:
matrix.compress()Retorno: Devuelve una array comprimida
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.compress()método podemos comprimir una array.
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]')
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 0, 1, 1], gfg)
print(geeks)
Producción:
[[1 3 3 1]]
Ejemplo #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], gfg)
print(geeks)
Producción:
[[1 3 4 5 8 9]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA