Python | Pandas Index.insertar()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas crea Index.insert()un nuevo índice insertando un nuevo elemento en la ubicación. Esta función también sigue la semántica de Python list.append()para valores negativos. Si se pasa el valor negativo, comienza desde el otro extremo.

Sintaxis: Index.insert(ubicación, elemento)

Parámetros:
loc: int
elemento: objeto

Devuelve: nuevo_índice: Índice

Ejemplo #1: Use Index.insert()la función para insertar un nuevo valor en el Índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

Salida:

ahora inserte ‘Great_Dane’ en el primer índice.

# Inserting a value at the first position in the index.
idx.insert(1, 'Great_Dane')

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Index.insert()función ha insertado el valor pasado en la ubicación deseada.
 
Ejemplo #2: Use Index.insert()la función para insertar un valor en el Índice en la segunda posición desde la última en el Índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

Producción :

Ahora inserte ‘Great_Dane’ en el primer índice desde el último.

# Inserting a value at the first position in the index.
idx.insert(-1, 'Great_Dane')

Salida:

como podemos ver en la salida, el valor pasado se ha insertado en el índice en la ubicación deseada.