Matplotlib.pyplot.tricontourf() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB.  

Matplotlib.pyplot.tricontourf()

La función tricontourf() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para dibujar contornos en una cuadrícula triangular no estructurada.
 

Sintaxis:   matplotlib.pyplot.tricontourf(\*args, \*\*kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:  

• x, y: estos parámetros son las coordenadas x e y de los datos que se van a trazar.
• triangulación: este parámetro es un objeto matplotlib.tri.Triangulation.
• Z: Este parámetro es la array de valores a contornear, uno por punto en la triangulación.
• **kwargs: este parámetro es Propiedades de texto que se utilizan para controlar la apariencia de las etiquetas.

Todos los argumentos y kwargs restantes son los mismos que para matplotlib.pyplot.plot().

Devoluciones: Esto devuelve la lista de 2 Line2D que contiene lo siguiente:  

• Las líneas trazadas para los bordes de los triángulos.
• Los marcadores trazados para los Nodes de triángulos.

Nota: los argumentos de palabra clave tricontourf-only tienen antialiasing , que es un bool enable antialiasing que se usa en contornos en una cuadrícula triangular no estructurada.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.tricontourf() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1: 
 

#Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as mtri 
import numpy as np 
        
    
# Create triangulation. 
x = np.asarray([0, 1, 0, 3, 0.5, 1.5,
                2.5, 1, 2, 1.5]) 
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0, 1.0, 
                1.0, 2, 2, 3.0]) 
  
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4], [2, 6, 5], 
             [4, 5, 7], [5, 6, 8], [5, 8, 7], 
             [7, 8, 9], [1, 2, 5], [2, 3, 6]] 
    
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles) 
z = np.cos(2.5 * x*x) + np.sin(2.5 * x*x) 
  
t = plt.tricontourf(triang, z)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.tricontourf() Example\n',
          fontsize=14, fontweight='bold')
  
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2: 
 

#Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as tri 
import numpy as np 
  
      
n_angles = 60
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii) 
    
angles = np.linspace(0, np.pi, n_angles, endpoint = False) 
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1) 
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles 
    
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten() 
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten() 
z = (np.cos(4*(radii)**2) * np.sin((angles)**2)).flatten() 
    
triang = tri.Triangulation(x, y) 
    
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1), 
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1)) 
                < min_radius) 
  
tcf = plt.tricontourf(triang, z)
  
plt.colorbar(tcf) 
plt.title('matplotlib.pyplot.tricontourf() Example\n',
          fontsize=14, fontweight='bold')
  
plt.show()

Producción: