La clasificación de árbol es un algoritmo de clasificación que se basa en la estructura de datos del árbol de búsqueda binaria . Primero crea un árbol de búsqueda binario a partir de los elementos de la lista o array de entrada y luego realiza un recorrido en orden en el árbol de búsqueda binario creado para ordenar los elementos.
Algoritmo:
- Paso 1: Tome la entrada de elementos en una array.
- Paso 2: cree un árbol de búsqueda binaria insertando elementos de datos de la array en el árbol de búsqueda binaria .
- Paso 3: Realice un recorrido en orden en el árbol para ordenar los elementos.
Aplicaciones del tipo de árbol:
- Su uso más común es editar los elementos en línea: después de cada instalación, un conjunto de objetos vistos hasta el momento está disponible en un programa estructurado.
- Si usa un árbol splay como un árbol de búsqueda binaria, el algoritmo resultante (llamado splaysort) tiene una propiedad adicional de que es una clasificación adaptativa, lo que significa que su tiempo de trabajo es más rápido que O (n log n) para entradas virtuales.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ program to implement Tree Sort
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Node
{
int key;
struct Node *left, *right;
};
// A utility function to create a new BST Node
struct Node *newNode(int item)
{
struct Node *temp = new Node;
temp->key = item;
temp->left = temp->right = NULL;
return temp;
}
// Stores inorder traversal of the BST
// in arr[]
void storeSorted(Node *root, int arr[], int &i)
{
if (root != NULL)
{
storeSorted(root->left, arr, i);
arr[i++] = root->key;
storeSorted(root->right, arr, i);
}
}
/* A utility function to insert a new
Node with given key in BST */
Node* insert(Node* node, int key)
{
/* If the tree is empty, return a new Node */
if (node == NULL) return newNode(key);
/* Otherwise, recur down the tree */
if (key < node->key)
node->left = insert(node->left, key);
else if (key > node->key)
node->right = insert(node->right, key);
/* return the (unchanged) Node pointer */
return node;
}
// This function sorts arr[0..n-1] using Tree Sort
void treeSort(int arr[], int n)
{
struct Node *root = NULL;
// Construct the BST
root = insert(root, arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++)
root = insert(root, arr[i]);
// Store inorder traversal of the BST
// in arr[]
int i = 0;
storeSorted(root, arr, i);
}
// Driver Program to test above functions
int main()
{
//create input array
int arr[] = {5, 4, 7, 2, 11};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
treeSort(arr, n);
for (int i=0; i<n; i++)
cout << arr[i] << " ";
return 0;
}
Java
// Java program to
// implement Tree Sort
class GFG
{
// Class containing left and
// right child of current
// node and key value
class Node
{
int key;
Node left, right;
public Node(int item)
{
key = item;
left = right = null;
}
}
// Root of BST
Node root;
// Constructor
GFG()
{
root = null;
}
// This method mainly
// calls insertRec()
void insert(int key)
{
root = insertRec(root, key);
}
/* A recursive function to
insert a new key in BST */
Node insertRec(Node root, int key)
{
/* If the tree is empty,
return a new node */
if (root == null)
{
root = new Node(key);
return root;
}
/* Otherwise, recur
down the tree */
if (key < root.key)
root.left = insertRec(root.left, key);
else if (key > root.key)
root.right = insertRec(root.right, key);
/* return the root */
return root;
}
// A function to do
// inorder traversal of BST
void inorderRec(Node root)
{
if (root != null)
{
inorderRec(root.left);
System.out.print(root.key + " ");
inorderRec(root.right);
}
}
void treeins(int arr[])
{
for(int i = 0; i < arr.length; i++)
{
insert(arr[i]);
}
}
// Driver Code
public static void main(String[] args)
{
GFG tree = new GFG();
int arr[] = {5, 4, 7, 2, 11};
tree.treeins(arr);
tree.inorderRec(tree.root);
}
}
// This code is contributed
// by Vibin M
Python3
# Python3 program to # implement Tree Sort # Class containing left and # right child of current # node and key value class Node: def __init__(self,item = 0): self.key = item self.left,self.right = None,None # Root of BST root = Node() root = None # This method mainly # calls insertRec() def insert(key): global root root = insertRec(root, key) # A recursive function to # insert a new key in BST def insertRec(root, key): # If the tree is empty, # return a new node if (root == None): root = Node(key) return root # Otherwise, recur # down the tree if (key < root.key): root.left = insertRec(root.left, key) elif (key > root.key): root.right = insertRec(root.right, key) # return the root return root # A function to do # inorder traversal of BST def inorderRec(root): if (root != None): inorderRec(root.left) print(root.key ,end = " ") inorderRec(root.right) def treeins(arr): for i in range(len(arr)): insert(arr[i]) # Driver Code arr = [5, 4, 7, 2, 11] treeins(arr) inorderRec(root) # This code is contributed by shinjanpatra
C#
// C# program to
// implement Tree Sort
using System;
public class GFG
{
// Class containing left and
// right child of current
// node and key value
public class Node
{
public int key;
public Node left, right;
public Node(int item)
{
key = item;
left = right = null;
}
}
// Root of BST
Node root;
// Constructor
GFG()
{
root = null;
}
// This method mainly
// calls insertRec()
void insert(int key)
{
root = insertRec(root, key);
}
/* A recursive function to
insert a new key in BST */
Node insertRec(Node root, int key)
{
/* If the tree is empty,
return a new node */
if (root == null)
{
root = new Node(key);
return root;
}
/* Otherwise, recur
down the tree */
if (key < root.key)
root.left = insertRec(root.left, key);
else if (key > root.key)
root.right = insertRec(root.right, key);
/* return the root */
return root;
}
// A function to do
// inorder traversal of BST
void inorderRec(Node root)
{
if (root != null)
{
inorderRec(root.left);
Console.Write(root.key + " ");
inorderRec(root.right);
}
}
void treeins(int []arr)
{
for(int i = 0; i < arr.Length; i++)
{
insert(arr[i]);
}
}
// Driver Code
public static void Main(String[] args)
{
GFG tree = new GFG();
int []arr = {5, 4, 7, 2, 11};
tree.treeins(arr);
tree.inorderRec(tree.root);
}
}
// This code is contributed by Rajput-Ji
Javascript
<script>
// Javascript program to
// implement Tree Sort
// Class containing left and
// right child of current
// node and key value
class Node {
constructor(item) {
this.key = item;
this.left = this.right = null;
}
}
// Root of BST
let root = new Node();
root = null;
// This method mainly
// calls insertRec()
function insert(key) {
root = insertRec(root, key);
}
/* A recursive function to
insert a new key in BST */
function insertRec(root, key) {
/* If the tree is empty,
return a new node */
if (root == null) {
root = new Node(key);
return root;
}
/* Otherwise, recur
down the tree */
if (key < root.key)
root.left = insertRec(root.left, key);
else if (key > root.key)
root.right = insertRec(root.right, key);
/* return the root */
return root;
}
// A function to do
// inorder traversal of BST
function inorderRec(root) {
if (root != null) {
inorderRec(root.left);
document.write(root.key + " ");
inorderRec(root.right);
}
}
function treeins(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
insert(arr[i]);
}
}
// Driver Code
let arr = [5, 4, 7, 2, 11];
treeins(arr);
inorderRec(root);
// This code is contributed
// by Saurabh Jaiswal
</script>
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA