Matplotlib.figure.Figure.add_subplot() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

El módulo de figura del método add_subplot() de la biblioteca matplotlib se usa para agregar ejes a la figura como parte de un arreglo de subtrama.

Sintaxis: add_subplot(self, *args, **kwargs)

Parámetros: Este acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• proyección : Este parámetro es el tipo de proyección de los Ejes.
• sharex, sharey: estos parámetros comparten el eje x o y con sharex y/o sharey.
• etiqueta: este parámetro es la etiqueta de los ejes devueltos.

Devoluciones: este método devuelve los ejes de la subparcela.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.add_subplot() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
   
  
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
   
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
   
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["bottom"].set_visible(False)
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
  
np.random.seed(19680801)
  
xdata = np.random.random([2, 10])
  
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
  
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
   
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
   
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción: