Experiencia de entrevista OLA | Juego 10 (para DS)

1. 
 

  • Sobre mi trabajo relacionado con DS.
  • ¿Por qué cambiar?
  • esBST()
  • Kadane algo con índices de inicio y final.

2. 
 

  • ¿Qué es SVM?
  • Dado un disco duro con datos sin cifrar. ¿Qué puede decir sobre los datos del disco duro (usar LDA)?
  • ¿LDA es supervisado o no supervisado?
  • ¿Cuántas formas hay de hacer un aprendizaje no supervisado (K-means, codificadores automáticos, etc.)
  • ¿Cómo funcionan los árboles de decisión?
  • Cómo se ejecuta en cualquier área nueva de manera oportuna (como el inicio rápido de Spark)

3. 
 

  • Cómo manejar LDA con incertidumbres (podemos usar probabilidades)
  • Cómo manejar consultas de cola (en realidad no necesitamos manejar porque tenemos servidores y recursos humanos limitados)
  • Diseñe funciones para la aplicación OLA con el fin de hacer coincidir la oferta y la demanda de manera óptima para optimizar los ingresos de OLA. 
    (piense en la segmentación del usuario en función del automóvil que toma, incluso si hay otros automóviles disponibles, festivales, usuario habitual frente a usuario ocasional, etc. Predeciremos los ingresos y le daremos el mejor automóvil al usuario que genera los mejores ingresos)
  • ¿Por qué quieres cambiar?

Si le gusta GeeksforGeeks y le gustaría contribuir, también puede escribir un artículo y enviarlo por correo a review-team@geeksforgeeks.org. Vea su artículo que aparece en la página principal de GeeksforGeeks y ayude a otros Geeks. 

Escriba comentarios si encuentra algo incorrecto o si desea compartir más información sobre el tema tratado anteriormente.

Problemas de práctica relacionados Algoritmo de Kadane

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *