Preguntas de la entrevista de SQL | conjunto 2

1. Diferencia entre bloqueo, bloqueo y interbloqueo
   • Bloqueo: el bloqueo se produce cuando una conexión necesita acceder a un dato en una base de datos y lo bloquea para un uso determinado, de modo que ninguna otra transacción pueda acceder a él.
   • Bloqueo: el bloqueo ocurre cuando una transacción intenta adquirir un bloqueo incompatible en un recurso que otra transacción ya ha bloqueado. La transacción bloqueada permanece bloqueada hasta que la transacción de bloqueo libera el bloqueo.
   • Interbloqueo: el interbloqueo ocurre cuando dos o más transacciones tienen un recurso bloqueado y cada transacción solicita un bloqueo en el recurso que otra transacción ya ha bloqueado. Ninguna de las transacciones aquí puede avanzar, ya que cada una está esperando que la otra libere el bloqueo.
2. Elimine los datos duplicados de la tabla para que solo los primeros datos permanezcan constantes

   Gerentes

   Identificación	Nombre	Salario
   1	Harpreet	20000
   2	Ravi	30000
   3	Vinay	10000
   4	Ravi	30000
   5	Harpreet	20000
   6	Vinay	10000
   7	Rajeev	40000
   8	Vinay	10000
   9	Ravi	30000
   10	Sanjay	50000

   Consulta:

   DELETE M1 from managers M1, managers M2 where M2.Name=M1.Name AND M1.Id>M2.Id;
   

   Producción:

   Identificación	Nombre	Salario
   1	Harpreet	20000
   2	Ravi	30000
   3	Vinay	10000
   7	Rajeev	40000
   10	Sanjay	50000

3. Encuentre el nombre de los empleados donde se proporciona el nombre, el segundo nombre y el apellido en la tabla. Falta algún nombre, como nombre, segundo nombre y tal vez apellido. Aquí usaremos la función COALESCE() que devolverá los primeros valores no nulos.

   Empleados

   IDENTIFICACIÓN	FNombre	Nombre de	LNombre	Salario
   1	Har	presagio	Singh	30000
   2	Ashu	NULO	rana	50000
   3	NULO	Vinay	Thakur	40000
   4	NULO	Vinay	NULO	10000
   5	NULO	NULO	Rajveer	60000
   6	Manjeet	Singh	NULO	60000

   Consulta :

   SELECT ID, COALESCE(FName, SName, LName) as Name FROM employees;
   

   Producción:
   

4. Encuentre los empleados que fueron contratados en los últimos n meses
   Encuentre los empleados que fueron contratados en los últimos n meses. Aquí obtenemos el resultado deseado usando la función mysql TIMESTAMPDIFF()
   Empleados
   

   IDENTIFICACIÓN	FNombre	LNombre	Género	Salario	Fecha de contratación
   1	Rajveer	Singh	Masculino	30000	2017/11/05
   2	maniobrar	Singh	Masculino	50000	2017/11/05
   3	Ashutosh	Kumar	Masculino	40000	2017/12/12
   4	Ankita	Sharma	Femenino	45000	2017/12/15
   5	Vijay	Kumar	Masculino	50000	2018/01/12
   6	Dilip	Yadav	Masculino	25000	2018/02/26
   7	jayvijay	Singh	Masculino	30000	2018/02/18
   8	reenu	kumari	Femenino	40000	2017/09/19
   9	Ankit	Verma	Masculino	25000	2018/04/04
   10	Harpreet	Singh	Masculino	50000	2017/10/10

   Consulta:

   Select *, TIMESTAMPDIFF(month, Hiredate, current_date()) as 
   DiffMonth from employees
   where TIMESTAMPDIFF(month, Hiredate, current_date()) between 
   1 and 5 order by Hiredate desc;
   

   Nota: Aquí en la consulta 1 y 5 se indican de 1 a n meses que muestran los Empleados que se han contratado en los últimos 1 a 5 meses. En esta consulta, DiffMonth es una columna adicional para nuestra comprensión que muestra los meses N.

   Producción:
   

5. Encuentre los Empleados que contrataron en los Últimos n días
   Encuentre los Empleados que han sido contratados en los últimos n días. Aquí obtenemos el resultado deseado usando la función mysql DATEDIFF()

   Empleados

   IDENTIFICACIÓN	FNombre	LNombre	Género	Salario	Fecha de contratación
   1	Rajveer	Singh	Masculino	30000	2017/11/05
   2	maniobrar	Singh	Masculino	50000	2017/11/05
   3	Ashutosh	Kumar	Masculino	40000	2017/12/12
   4	Ankita	Sharma	Femenino	45000	2017/12/15
   5	Vijay	Kumar	Masculino	50000	2018/01/12
   6	Dilip	Yadav	Masculino	25000	2018/02/26
   7	jayvijay	Singh	Masculino	30000	2018/02/18
   8	reenu	kumari	Femenino	40000	2017/09/19
   9	Ankit	Verma	Masculino	25000	2018/04/04
   10	Harpreet	Singh	Masculino	50000	2017/10/10

   Consulta:

   select *, DATEDIFF(current_date(), Hiredate)as 
   DiffDay from employees
   where DATEDIFF(current_date(), Hiredate) between
   1 and 100 order by Hiredate desc; 
   

   Nota: Aquí en la consulta 1 y 100 indica de 1 a n días que muestran los Empleados que han contratado los últimos 1 a 100 días. En esta consulta, DiffDay es una columna adicional para nuestra comprensión que muestra los N-ésimos días.

   Producción:
   

6. Encontrar los Empleados que fueron contratados en los últimos n años
   Encontrar los Empleados que han sido contratados en los últimos n años. Aquí obtenemos el resultado deseado usando la función MySQL TIMESTAMPDIFF()

   Empleados

   IDENTIFICACIÓN	FNombre	LNombre	Género	Salario	Fecha de contratación
   1	Rajveer	Singh	Masculino	30000	2010/11/05
   2	maniobrar	Singh	Masculino	50000	2017/11/05
   3	Ashutosh	Kumar	Masculino	40000	2015/12/12
   4	Ankita	Sharma	Femenino	45000	2016/12/15
   5	Vijay	Kumar	Masculino	50000	2017/01/12
   6	Dilip	Yadav	Masculino	25000	2011/02/26
   7	jayvijay	Singh	Masculino	30000	2012/02/18
   8	reenu	kumari	Femenino	40000	2013/09/19
   9	Ankit	Verma	Masculino	25000	2017/04/04
   10	Harpreet	Singh	Masculino	50000	2017/10/10

   Consulta:

   select *, TIMESTAMPDIFF(year, Hiredate, current_date()) as 
   DiffYear from employees
   where TIMESTAMPDIFF(year, Hiredate, current_date()) 
   between 1 and 4 order by Hiredate desc;
   

   Nota: Aquí en la consulta 1 y 4 se indica de 1 a n años lo que muestra los Empleados que han contratado los últimos 1 a 4 años. En esta consulta, DiffYear es una columna adicional para nuestra comprensión que muestra los años N.

   Producción:
   

7. Seleccione todos los nombres que comiencen con una letra determinada
   . Aquí obtenemos el resultado deseado mediante el uso de tres consultas diferentes.

   Empleados

   IDENTIFICACIÓN	FNombre	LNombre	Género	Salario	Fecha de contratación
   1	Rajveer	Singh	Masculino	30000	2010/11/05
   2	maniobrar	Singh	Masculino	50000	2017/11/05
   3	Ashutosh	Kumar	Masculino	40000	2015/12/12
   4	Ankita	Sharma	Femenino	45000	2016/12/15
   5	Vijay	Kumar	Masculino	50000	2017/01/12
   6	Dilip	Yadav	Masculino	25000	2011/02/26
   7	jayvijay	Singh	Masculino	30000	2012/02/18
   8	reenu	kumari	Femenino	40000	2013/09/19
   9	Ankit	Verma	Masculino	25000	2017/04/04
   10	Harpreet	Singh	Masculino	50000	2017/10/10

   Consulta:

   select *from employees where Fname like 'A%';
   
   select *from employees where left(FName, 1)='A';
   
   select *from employees where substring(FName, 1, 1)='A';
   

   Nota: aquí todas las consultas darán el mismo resultado y la lista de empleados cuyo FName comienza con la letra A.

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